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🧬 biology

Immune Cell Heterogeneity in Multiple Sclerosis Reveals Myeloid-Specific Dysfunction and Distinct Regulatory Programs Across CD14+, CD4+, and CD8+ Immune Cells

Diese Studie nutzt eine integrierte systembiologische Analyse von Bulk-RNA-Seq-Daten, um zu zeigen, dass Multiple Sklerose zwar eine immunologische Heterogenität über CD14+, CD4+ und CD8+ Zellen hinweg beinhaltet, CD14+ myeloische Zellen jedoch die tiefgreifendste transkriptionelle und regulatorische Dysfunktion aufweisen, welche durch proinflammatorische, metabolische sowie Wnt- und Calcium-Signalisierungs-Anomalien gekennzeichnet ist, was sie als zentralen Treiber der MS-Immunpathologie hervorhebt.

Ali Salari, Mahdi Yazdani, Marzieh Sharifi Pasandi, Masih Akbari, Parsa Saadati, Abolfazl Sahabjo, Mohammad Hosein Shahs (…)2026-07-07
🧬 biology

Peripheral PDCD4 Expression Links to T-Cell Immune Dysregulation in Major Depressive Disorder: Integrated Multi- Cohort Transcriptomic Analysis

Diese integrierte Multi-Kohorten-Transkriptomanalyse zeigt, dass die peripheren PDCD4-Expressionswerte bei depressiver Störung zwar stabil bleiben, jedoch eng mit T-Zell-Immunsignaturen und Entzündungswegen korreliert sind, was darauf hindeutet, dass PDCD4 trotz des Fehlens eines direkten kausalen Zusammenhangs mit dem Krankheitsrisiko als ein zentraler peripherer Immunkorrelat in der Pathophysiologie der Depression dient.

Jing Ke, Pan Liu, Kun Hao, Luyuan Yao, Yang Liu2026-07-07
🧬 biology

Automated Classification and Quantification of Fungal Spores in Aerobiological Sampling Using Deep Learning

Diese Studie präsentiert einen auf Deep Learning basierenden Ansatz unter Verwendung des YOLO26l-Modells, der die Detektion und Quantifizierung von acht Pilzgattungen in aerobiologischen Proben signifikant beschleunigt und standardisiert, wobei eine hohe Genauigkeit und eine starke Korrelation mit manuellen Zählungen erreicht wird, während die Verarbeitungszeit von Stunden auf unter zwei Minuten reduziert wird.

Dámaris A. Jiménez-Uribe, Deyson Gómez Sánchez, Jeison D. Jimenez, Rosa Acevedo-Barrios, Carolina Rubiano-Labrador, Hern (…)2026-07-07
🧬 biology

Species Composition, Feeding Behaviour and Plasmodium falciparum infectivity of Malaria Vectors along an altitudinal gradient in parts of Plateau State, Nigeria

Diese Studie aus dem Jahr 2023 im Bundesstaat Plateau, Nigeria, charakterisierte die Artenzusammensetzung, das Fressverhalten und die *Plasmodium falciparum*-Infektiosität von Malariavektoren und offenbarte *Anopheles gambiae* sensu lato als die dominante Art mit hohen menschlichen Beißraten sowie einer signifikanten Sporozoitenprävalenz, wodurch die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung und der Berücksichtigung von Verhaltensplastizität in Strategien zur Vektorkontrolle unterstrichen wurde.

Hayward Babale Mafuyai, Ishaya Tanko, Georgina Samuel Mwansat, Nentawe Gurumdimma, David Enekai Oguche, Eche Onah Otakpa (…)2026-07-06
🧬 biology

In Silico Screening and Molecular Dynamics Validation of Bryophyllum Pinnatum Flavonoids as Pi3kγ Inhibitors For Rheumatoid Arthritis

Diese Studie nutzt einen umfassenden In-silico-Workflow, einschließlich molekularem Docking, ADMET-Profilierung, MM-GBSA-Berechnungen und 100-ns-Molekulardynamik-Simulationen, um Luteolin, Quercetin und Kaempferol aus *Bryophyllum pinnatum* als potente und stabile PI3Kγ-Inhibitoren mit vielverspreichendem therapeutischem Potenzial zur Behandlung von rheumatoider Arthritis zu identifizieren.

Success O. Olubode, Olamide V. Awelewa, Samuel O. Olubode, Lateef Bello, Olufemi A. Akinola, Oluwafemi S. Bakare, Samuel (…)2026-07-06
🧬 biology

Phosphorus Availability Modulates Rhizospheric Bacterial Communities in Elite and Landrace Wheat Genotypes

Diese Studie zeigt, dass Phosphormangel in Weizen, insbesondere bei Landrassen-Genotypen, die seltene rhizosphärische bakterielle Biosphäre erweitert und das funktionelle Potenzial verändert, ohne die Struktur des Kern-Mikrobioms signifikant zu stören, was Einblicke für mikrobiom-informierte Züchtungs- und Nährstoffmanagementstrategien bietet.

Seema Garcha, Puja Srivastava2026-07-06
🧬 biology

Microbial successional dynamics during Thalassia testudinum polycyclic aromatic hydrocarbons rhizoremediation

Diese Studie zeigt, dass die Seegrasart *Thalassia testudinum* die Rhizoremediation von rekalzitranten polyzyklischen aromatischen Kohlenwasserstoffen in Küstensedimenten signifikant verbessert, indem sie Sauerstoff freisetzt und diverse mikrobielle Gemeinschaften stimuliert, wobei die Nährstoffzugabe den Abbau weiter beschleunigt und aerobe hydrokarbonoklastische Taxa bereichert.

Alonso de la Garza Varela, Ma. Leopoldina Aguirre-Macedo, Brigitta I. van Tussenbroek, José Q. García-Maldonado2026-07-06
🧬 biology

From Semiotic Fitting to Semiotic Collapse: A Multi-Level Process Model of Extinction

Dieses Paper schlägt ein mehrstufiges Prozessmodell des Aussterbens als den graduellen Kollaps semiotischer Systeme vor und validiert dieses empirisch, indem es zeigt, dass ein messbarer Index der semiotischen Überlappung (SO) über sechs biologische Reiche hinweg als überlegender prädiktiver Indikator für Populationsrückgänge im Vergleich zu klassischen demografischen oder varianzbasierten Frühwarnsignalen dient.

Amir Mohammad Falak Aflaki2026-07-06
🧬 biology

Larval thermogenesis: a primary catalyst of non-linear carcass decomposition

Diese Studie zeigt auf, dass die durch die Aggregation von Larvenmassen erzeugte metabolische Wärme als „Aas-Ofen“ fungiert, der die Zersetzung des Kadavers durch eine sich selbst verstärkende Rückkopplungsschleife signifikant beschleunigt, was die kritische Notwendigkeit unterstreicht, diesen thermogenen Effekt zu berücksichtigen, um die Genauigkeit der Schätzungen des postmortalen Intervalls in der forensischen Taphonomie zu verbessern.

CHAITANYA. Y. BHOSALE¹, ²JANHAVI WAGHMARE, APARNA SURESHCHANDRA KALAWATE, MEGHA SAPKOTA2026-07-06
🧬 biology

scLodestar: Scalable probabilistic clustering of single  cells in a continuous probability space

scLodestar ist ein skalierbares, hochleistungsfähiges Framework, das Einzelzell-Daten als kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Landmarken-Zustände modelliert und dadurch eine fundierte Quantifizierung von Unsicherheiten, die Entdeckung transienter Zellpopulationen sowie die effiziente Verarbeitung von Millionen von Zellen ohne die Einschränkungen diskreter Hard-Clustering-Verfahren ermöglicht.

Lingpin Pang, Yue Xu, Yunhua Zhao, Xuanhe Hou, Yue Ma, Huafeng Liu, Xiaoyu Liu, Han Wang, Luchun Yan, Chunjie Tian2026-07-06