Machine Learning of Tumor Microenvironment Related Genes for Prostate Cancer Biochemical Recurrence Prediction and Immune Analysis
Diese Studie konstruierte und validierte ein robustes, auf maschinellem Lernen basierendes Prognosemodell unter Verwendung von 32 tumor-mikroumwelt-bezogenen Genen, um das biochemische Rezidiv bei Prostatakrebs vorherzusagen, wobei distinkte Immunlandschaften und potenzielle therapeutische Sensitivitäten für ein risikostratifiziertes Patientenmanagement aufgedeckt wurden.