SEMA: A Framework of Spatial-Aware Enrichment for Multi-pathway Analysis
SEMA ist ein neuartiges Framework, das den räumlichen Kontext in die Pfadanreicherungsanalyse integriert und bestehende Methoden übertrifft, um entscheidende räumlich aufgelöste biologische Erkenntnisse, wie etwa metabolische Aktivitäten in der Nähe tertiärer Lymphstrukturen und die fibroblastenvermittelte Immunregulation, über verschiedene Gewebe- und Krebsdatensätze hinweg aufzudecken.