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quant-ph

10832 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ Quantenphysik

Secret-shared teleportation of a two-qudit gate with a deferred recipient

Dieses Papier präsentiert ein Protokoll für das Secret-Sharing der Fähigkeit, ein zweiqudit-verschränktes Gatter zwischen mehreren Parteien anzuwenden, wodurch ermöglicht wird, dass nach der Verteilung ein einzelner Empfänger ausgewählt wird, um eine exakte nicht-lokale Operation durchzuführen, während gleichzeitig die Sicherheit gegen unbefugte Koalitionen gewährleistet und die Anonymität des Empfängers gewahrt bleibt.

Tanay Roy2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels

Diese Studie zeigt, dass, wenn Quanten- und klassische Kernel-Methoden unter streng kontrollierten Protokollen verglichen werden – einschließlich gleicher Hyperparameter-Tuning-Budgets, faldenspezifischer Vorverarbeitung und hardwarebasierter Kostenmetriken –, abgestimmte Quanten-Kernel keinen signifikanten Vorteil gegenüber klassischen RBF-Kerneln bei realen Daten aufweisen, wobei die primären Leistungssteigerungen aus der Bandbreitenabstimmung und nicht aus Quanteneffekten resultieren.

Ronak Bhalgami2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

Resource efficient Sample Based Quantum Simulation through Fragmentation and Virtual Partitioning of QPU

Dieses Paper stellt FMO-QVM-HCI-HSQD vor, ein ressourceneffizientes Framework, das molekulare Fragmentierung, virtuelle QPU-Partitionierung und einen Half-Qubit-Ansatz kombiniert, um die Schaltkreistiefe und die Ausführungszeit signifikant zu reduzieren und so eine präzise probenbasierte Quantensimulation chemisch relevanter Systeme auf aktueller Hardware zu ermöglichen.

R. Pradeep, Anurag Chaudhary, Ashish Kumar Patra, Anurag K. S. V., Ruchika Bhat, Sai Shankar P., G. Jaiganesh2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

GENIE: learned quantum circuits as embedding impurity solvers, and why compactness, not correlation strength, decides when they work

Dieses Paper stellt GENIE vor, einen DMET-Verunreinigungs-Solver, der einen generativen Transformer nutzt, um Quanten-Sampling-Schaltkreise zu erlernen, und zeigt auf, dass dieser zwar feste Schaltkreise übertrifft und sich der Genauigkeit klassischer Selektion annähert, sein Erfolg jedoch von der Kompaktheit der Wellenfunktion statt von der Korrelationsstärke bestimmt wird und derzeit fehlertolerante Hardware benötigt, um mit klassischen Methoden konkurrieren zu können.

Awadhoot Vijay Loharkar, Arcesio Castañeda Medina2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

Hybrid Quantum Algorithms for Trade Surveillance Analytics

Diese Arbeit vergleicht vier Quanten- und Hybrid-Klassifikatoren mit klassischen Baselines für die Handelsüberwachung und stellt fest, dass, obwohl kein Quantenvorteil beobachtet wurde, ein fünf-Qubit-Hybrid-Neuronales-Netzwerk, das auf verrauschter Hardware lief, eine wettbewerbsfähige Leistung (55,4–59,8 % F1) erreichte, die mit gut abgestimmten klassischen Modellen vergleichbar ist, was auf Potenzial für zukünftiges Wachstum mit größeren Geräten hindeutet.

Bimal Mehta, Daniel musgrove, Devanshu Shekhar, Shiplu Sarkar, Vanshaj Kerni, Varun Puram, Nitesh Kansara, Abinash Pati (…)2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

Toward Quantum Monte Carlo for Sovereign Debt Risk: A proof of concept

Dieses Paper präsentiert eine Proof-of-Concept-Pipeline, welche die Anwendung der Maximum-Likelihood-Amplitudenschätzung auf die Bewertung von Staatsverschuldungsrisiken demonstriert, indem sie unter Verwendung eines vereinfachten Zwei-Faktor-Gauß-Modells auf einem rauschfreien Quantensimulator die Wahrscheinlichkeit präzise schätzt, dass eine Schuldenquote im Verhältnis zum BIP einen kritischen Schwellenwert überschreitet.

Jean-Sébastien Dessureault, Alitiana Mijoro Barisoa2026-11-02
⚛️ Quantenphysik

Scaling laws of entanglement entropy in fractal dimensions

Diese Arbeit stellt fest, dass die Verschränkungsentropie in Freifermionen-Systemen auf fraktalen Gittern gemäß der Randdimension anstatt der Bulkl dimension skaliert, wobei sie unter einer gleichmäßigen Lücke ein Randgesetz erfüllt und logarithmische Korrekturen aufweist, wenn die Spektrallücke algebraisch schließt, während halb besetzte chirale Nullmoden eine extensive Entropieskalierung mit der Bulkl-Dimension induzieren können.

Zheyu Cheng, Kailin Song, Jian-Wei Liu, Hanxi Sun, Hongyu Zou, Yuanjin Zheng, Yihao Yang, Baile Zhang2026-11-02