BuyTheBy: A dataset of 18,710 text-based paper mill advertisements with 51,812 timestamped prices
Dieser Beitrag stellt BuyTheBy vor, einen groß angelegten Datensatz, der über 18.000 zeitstempelbasierte Textanzeigen und mehr als 51.000 Preispunkte von sieben internationalen Papiermühlen umfasst und entwickelt wurde, um quantitative Forschungen zu den Marktdynamiken von akademischen Betrugsdiensten zu ermöglichen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich die Welt des wissenschaftlichen Verlagswesens als einen riesigen, hochriskanten Markt vor. Normalerweise bezahlen Menschen für Wissen, indem sie die harte Arbeit der Forschung, des Schreibens und des Peer-Reviews leisten. Doch es gibt einen schattigen Nebenmarkt, der im Hintergrund operiert: „Paper Mills". Diese sind wie illegale Fabriken, die vorab verfasste wissenschaftliche Artikel verkaufen und, was noch wichtiger ist, Plätze auf der Autorenliste verkaufen, damit Menschen so tun können, als hätten sie diese Artikel verfasst.
Lange Zeit war der Versuch zu untersuchen, wie diese „Fabriken" funktionieren, wie der Versuch, einen Schwarzmarkt zu kartieren, während man eine Augenbinde trägt. Forscher wussten, dass die Geschäfte existierten, aber sie hatten keine klare Preisliste. Kostete ein gefälschter Autorenplatz 50 Dollar oder 5.000 Dollar? Änderte sich der Preis je nach Land oder Art des Abschlusses? Bislang hatten wir nur verstreute Gerüchte und isolierte Nachrichtenberichte.
Eintritt „BuyTheBy": Das große Preisschild
Diese Studie stellt ein neues Werkzeug namens BuyTheBy vor. Stellen Sie es sich als eine riesige, organisierte Kalkulationstabelle vor, die endlich die „Menüpreise" für wissenschaftlichen Betrug auflistet. Die Forscher sammelten 18.710 Anzeigen von sieben verschiedenen „Paper-Mill"-Unternehmen, die in sieben verschiedenen Ländern (darunter Indien, Russland, die Ukraine und Kasachstan) operierten.
Sie raten die Preise nicht einfach; sie extrahierten den tatsächlichen Text von den Websites dieser Unternehmen und aus Telegram-Chatkanälen. Das Ergebnis ist ein Datensatz, der über 51.000 spezifische Preisangaben enthält, die an spezifische Produkte gebunden sind, wie etwa „Erstautor auf einem medizinischen Artikel" oder „Herausgeber auf einem Lehrbuch".
Was steht auf der Speisekarte?
Die Forscher fanden heraus, dass diese „Fabriken" eine Vielzahl von Waren verkaufen, obwohl sich die meisten auf den Verkauf von Autorenschaftsplätzen auf wissenschaftlichen Artikeln konzentrieren.
- Die Vielfalt: Einige Mills verkaufen alles von Lehrbuchkapiteln bis hin zu Patentanmeldungen. Ein Unternehmen (B1) verkaufte sogar Plätze auf „indischen Gebrauchsmustern" und „britischen Geschmacksmustern".
- Die Ziele: Einige Mills zielen auf bestimmte prestigeträchtige Verlage (wie Elsevier oder Springer) ab, während andere kleinere, regionale Zeitschriften oder Konferenzbeiträge ins Visier nehmen.
- Die Währung: Die Preise wurden ursprünglich in lokalen Währungen (wie indischen Rupien oder russischen Rubeln) aufgeführt, aber zur Vergleichbarkeit in US-Dollar umgerechnet.
Was die Daten uns sagen (die „Quittungen")
Indem sie diese riesige Preisliste durchsahen, konnten die Autoren einige klare Bilder zeichnen:
- Die Preise sind eine Achterbahnfahrt: Die Kosten sind nicht fest. Genau wie die Benzinpreise kann der Preis für einen gefälschten Autorenplatz schnell fallen oder steigen. Beispielsweise senkte ein Unternehmen den Preis für einen Lehrbuch-Autorenplatz innerhalb von nur sechs Monaten von etwa 180 Dollar auf 84 Dollar. Ein anderes sah die Preise innerhalb eines einzigen Monats zweimal springen.
- Der Standort zählt: Ein gefälschter Autorenplatz in einem Land kann die Hälfte dessen kosten wie derselbe Platz in einem anderen. Die Forscher vermuten, dass dies wahrscheinlich davon abhängt, wie viel Geld die Kunden in dieser spezifischen Region haben.
- Der „Erstautor"-Aufschlag: Wenn Sie den obersten Platz (Erstautor) wollen, kostet er am meisten. Über alle Daten hinweg liegt der Medianpreis für einen Erstautor-Platz auf einem wissenschaftlichen Artikel bei etwa 788 Dollar. Der Preis sinkt jedoch, je weiter man die Autorenliste hinuntergeht (2. Autor, 3. Autor usw.).
- Die Spanne ist wild: Während der Durchschnitt bei etwa 800 Dollar liegt, sind die Preise überall verstreut. Der günstigste gefundene Platz kostete etwa 20 Dollar, während der teuerste aufgeführte Platz über 5.600 Dollar kostete.
Warum dies wichtig ist
Die Studie argumentiert, dass das Vorhandensein dieser „Preisliste" ein Wendepunkt ist. Zuvor war das Studium dieser kriminellen Märkte wie der Versuch, eine Wirtschaft zu verstehen, ohne den Wert des Geldes zu kennen. Jetzt können Forscher ernsthafte Fragen stellen:
- Wie ändert sich der Preis, wenn die Zeitschrift berühmter ist?
- Steigen die Preise, wenn Universitäten mehr Veröffentlichungen für eine unbefristete Anstellung verlangen?
- Können Verlage diese Daten nutzen, um herauszufinden, welche ihrer Zeitschriften von diesen Mills ins Visier genommen werden?
Der Haken (Einschränkungen)
Die Autoren sind ehrlich darüber, was dieser Datensatz nicht leisten kann.
- Er betrachtet nur Textanzeigen, keine Bilder oder Videos.
- Sie haben nicht jeden einzelnen Paper Mill der Welt ausgewählt; sie wählten diejenigen aus, die sie leicht finden und herunterladen konnten.
- Sie verfolgten nicht, welche dieser gefälschten Artikel tatsächlich veröffentlicht wurden (da Paper Mills oft die Artikeltitel ändern, um ihre Spuren zu verwischen).
Kurz gesagt
Diese Studie ist wie ein Detektiv, der endlich Zugang zum Hauptbuch einer kriminellen Organisation erhält. Sie verhindert das Verbrechen nicht, aber sie bietet der Welt einen klaren, datengestützten Einblick darin, wie viel diese „Fabriken für wissenschaftlichen Betrug" verlangen, wie ihre Preise schwanken und wie sie über verschiedene Grenzen hinweg operieren. Sie verwandelt ein schattiges Rätsel in etwas, das gemessen, analysiert und verstanden werden kann.
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