BuyTheBy: A dataset of 18,710 text-based paper mill advertisements with 51,812 timestamped prices
Dit artikel introduceert BuyTheBy, een grootschalige dataset die meer dan 18.000 met tijdstempel voorziene tekstadvertenties en meer dan 51.000 prijsniveaus bevat van zeven internationale papierfabrieken, ontworpen om kwantitatief onderzoek naar de marktdynamiek van academische fraude-diensten te faciliteren.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je de wereld van academische publicaties voor als een gigantische, hoog-risico markt. Normaal gesproken betalen mensen voor kennis door het harde werk van onderzoek, schrijven en peer review te verrichten. Maar er is een schaduwrijke zijmarkt die op de achtergrond opereert: "paper mills". Dit zijn als illegale fabrieken die vooraf geschreven wetenschappelijke artikelen verkopen en, belangrijker nog, plekken op de auteurslijst verkopen zodat mensen kunnen doen alsof ze ze hebben geschreven.
Lange tijd was het proberen te bestuderen hoe deze "fabrieken" opereren, als proberen een zwarte markt in kaart te brengen terwijl je blinddoeken draagt. Onderzoekers wisten dat de winkels bestonden, maar ze hadden geen duidelijke prijslijst. Kostte een nep-auteursplek 50 dollar of 5.000 dollar? Veranderde de prijs afhankelijk van het land of het type diploma? Tot nu toe hadden we alleen verspreide geruchten en geïsoleerde nieuwsberichten.
Enter "BuyTheBy": Het Grote Prijskaartje
Dit artikel introduceert een nieuw hulpmiddel genaamd BuyTheBy. Denk hierbij aan een enorme, georganiseerde spreadsheet die eindelijk de "menu-prijzen" voor academische fraude op een rijtje zet. De onderzoekers verzamelden 18.710 advertenties van zeven verschillende "paper mill"-bedrijven die opereren vanuit zeven verschillende landen (waaronder India, Rusland, Oekraïne en Kazachstan).
Ze gokten niet zomaar op de prijzen; ze scrapten de daadwerkelijke tekst van de websites en Telegram-chatkanalen van deze bedrijven. Het resultaat is een dataset met meer dan 51.000 specifieke prijspunten gekoppeld aan specifieke producten, zoals "Eerste Auteur op een Medisch Artikel" of "Redacteur op een Leerboek".
Wat staat er op het Menu?
De onderzoekers ontdekten dat deze "fabrieken" een verscheidenheid aan goederen verkopen, hoewel de meeste zich richten op het verkopen van auteursplekken op wetenschappelijke artikelen.
- De Variatie: Sommige mills verkopen alles, van hoofdstukken in leerboeken tot octrooiregistraties. Een bedrijf (B1) verkocht zelfs plekken op "India utility patents" en "UK design patents".
- De Doelgroepen: Sommige mills richten zich op specifieke prestigieuze uitgevers (zoals Elsevier of Springer), terwijl anderen zich richten op kleinere, regionale tijdschriften of conferentiebundels.
- De Valuta: Prijzen werden oorspronkelijk in lokale valuta vermeld (zoals Indiase Roepies of Russische Roebels), maar om ze vergelijkbaar te maken, zijn ze omgezet naar Amerikaanse Dollars.
Wat de Gegevens ons Vertellen (De "Kwitanties")
Door te kijken naar deze enorme lijst met prijzen, konden de auteurs enkele duidelijke patronen schetsen:
- Prijzen zijn een Achtbaan: De kosten zijn niet vast. Net als benzineprijzen kan de prijs voor een nep-auteursplek snel dalen of stijgen. Bijvoorbeeld: een bedrijf verlaagde de prijs van een auteursplek in een leerboek in slechts zes maanden van ongeveer 180 dollar naar 84 dollar. Een ander zag de prijzen twee keer stijgen in één maand.
- Locatie Maakt Uit: Een nep-auteursplek in het ene land kan de helft kosten van dezelfde plek in een ander land. De onderzoekers suggereren dat dit waarschijnlijk afhangt van hoeveel geld de klanten in die specifieke regio hebben.
- De "Eerste Auteur" Premie: Als je de topplek wilt (Eerste Auteur), kost het het meest. Over alle gegevens heen is de mediaanprijs voor een Eerste Auteur-plek op een academisch artikel ongeveer 788 dollar. De prijs daalt echter naarmate je verder naar beneden in de auteurslijst gaat (2e auteur, 3e auteur, enz.).
- Het Bereik is Wild: Hoewel het gemiddelde rond de 800 dollar ligt, liggen de prijzen overal. De goedkoopste plek die werd gevonden kostte ongeveer 20 dollar, terwijl de duurste die werd vermeld meer dan 5.600 dollar bedroeg.
Waarom Dit Belangrijk Is
Het artikel betoogt dat het hebben van deze "prijslijst" een game-changer is. Voorheen was het bestuderen van deze criminele markten als proberen een economie te begrijpen zonder de waarde van geld te kennen. Nu kunnen onderzoekers serieuze vragen stellen:
- Hoe verandert de prijs als het tijdschrift beroemder is?
- Gaan prijzen omhoog wanneer universiteiten meer publicaties eisen voor aanstelling?
- Kunnen uitgevers deze data gebruiken om te spotten welke van hun tijdschriften door deze mills worden aangevallen?
De Haken (Beperkingen)
De auteurs zijn eerlijk over wat deze dataset niet kan doen.
- Het kijkt alleen naar tekstadvertenties, niet naar afbeeldingen of video's.
- Ze hebben niet elke enkele paper mill ter wereld geselecteerd; ze hebben die geselecteerd die ze gemakkelijk konden vinden en downloaden.
- Ze hebben niet bijgehouden welke van deze nep-artikelen daadwerkelijk zijn gepubliceerd (omdat paper mills vaak de artikeltitels veranderen om hun sporen te wissen).
In het Kort
Dit artikel is als een detective die eindelijk toegang krijgt tot de grootboek van een criminele organisatie. Het stopt de misdaad niet, maar het geeft de wereld een duidelijk, datagedreven kijk op hoeveel deze "academische fraude-fabrieken" vragen, hoe hun prijzen fluctueren en hoe ze opereren over verschillende grenzen heen. Het verandert een schaduwrijk mysterie in iets dat kan worden gemeten, geanalyseerd en begrepen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.