Pragmos: A Process Agentic Modeling System
Dieser Beitrag stellt Pragmos vor, ein Prototyp-System, das die Grenzen von Black-Box-LLM-Lösungen im Business Process Management überwindet, indem es einen hybriden, interaktiven Workflow ermöglicht, in dem Menschen und LLMs gemeinsam durch strukturierte, iterative Schritte, die durch spezialisierte Verhaltensanalysewerkzeuge unterstützt werden, fundierte und erklärbare Prozessmodelle erstellen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einem sehr intelligenten, aber etwas wörtlich denkenden Roboter-Koch ein komplexes Rezept zu erklären. Wenn Sie nur sagen: „Machen Sie die Lasagne", könnte der Roboter verwirrt sein über die Reihenfolge der Schritte, ob man die Zwiebeln hacken kann, während die Sauce köchelt, oder ob die Nudeln vor oder nach dem Käse gebacken werden müssen.
Dieser Artikel stellt Pragmos vor, ein neues System, das entwickelt wurde, um Menschen und Künstliche Intelligenz (KI) dabei zu unterstützen, gemeinsam unübersichtliche, schriftliche Beschreibungen von Geschäftsprozessen in klare, visuelle Flussdiagramme (sogenannte Prozessmodelle) zu verwandeln.
So funktioniert Pragmos, aufgeteilt in einfache Konzepte:
1. Das Problem: Die „Black-Box"-Falle
Derzeit versuchen viele KI-Tools, einen Textabschnitt zu nehmen und sofort ein perfektes Flussdiagramm zu produzieren. Die Autoren argumentieren, dass dies wie das Platzieren einer Black Box zwischen Mensch und Ergebnis ist. Sie geben eine Anfrage ein, und die Maschine spuckt ein Diagramm aus. Wenn das Diagramm falsch ist, wissen Sie nicht, warum die KI diesen Fehler gemacht hat, und Sie können ihn nicht leicht beheben, weil das „Denken" der KI in komplexem Code verborgen ist.
Die Autoren sind der Ansicht, dass die Prozessmodellierung zu kompliziert ist, um in einem einzigen großen Sprung erledigt zu werden. Sie muss ein Gespräch sein, Schritt für Schritt.
2. Die Lösung: Eine Detektivgeschichte Schritt für Schritt
Anstatt die KI zu bitten, „die ganze Geschichte zu schreiben", agiert Pragmos wie ein Detektiv, der einen Fall in kleine, handhabbare Hinweise zerlegt. Es nutzt die KI (speziell Large Language Models), um Informationen in drei Hauptphasen zu sammeln und die Arbeit bei jedem Schritt zu überprüfen:
Schritt 1: Die Pfade finden (Der Hinweis „Was passiert zuerst")
Die KI liest den Text und listet die verschiedenen Möglichkeiten auf, wie der Prozess ablaufen könnte.- Analogie: Stellen Sie sich vor, die KI liest ein „Wähle dein eigenes Abenteuer"-Buch und listet die drei Hauptwege auf, die eine Figur nehmen könnte. Sie ignoriert vorerst Schleifen und konzentriert sich nur auf die geraden Linien: „Zuerst machen Sie A, dann B, dann C."
- Menschliche Rolle: Der Mensch kann diese Liste ansehen und sagen: „Warten Sie, das ist nicht richtig. Sie haben einen Schritt übersehen" oder „Diese Reihenfolge ist falsch."
Schritt 2: Die parallelen Spuren finden (Der Hinweis „Was gleichzeitig passieren kann")
Sobald die KI die Reihenfolge kennt, sucht sie nach Dingen, die gleichzeitig geschehen können.- Analogie: Denken Sie an eine Küche. Sie können Zwiebeln nicht genau in derselben Sekunde hacken und braten, aber Sie können die Sauce köcheln lassen, während Sie das Gemüse hacken. Die KI identifiziert diese „parallelen Spuren" und markiert sie auf der Karte.
- Menschliche Rolle: Der Mensch prüft: „Ja, das Lager und das Engineering-Team können gleichzeitig arbeiten" oder „Nein, sie müssen aufeinander warten."
Schritt 3: Die Schleifen finden (Der Hinweis „Machen Sie es noch einmal")
Schließlich sucht die KI nach Teilen des Prozesses, die sich wiederholen.- Analogie: Dies ist wie eine Schleife in einem Videospiel, bei der Sie drei Gegner besiegen müssen, bevor der Boss erscheint. Die KI identifiziert, welche Aktivitäten Teil dieses sich wiederholenden Zyklus sind.
- Menschliche Rolle: Der Mensch bestätigt: „Ja, wir prüfen die Teileliste immer wieder, bis alles bereit ist."
3. Das magische Werkzeug: Der „Modulare Zerlegungsbaum"
Sobald die KI diese Hinweise gesammelt hat (Pfade, parallele Spuren und Schleifen), verwendet Pragmos ein spezialisiertes mathematisches Werkzeug (eine Methode aus dem Bereich des Process Mining), um diese Teile wie ein 3D-Puzzle zusammenzufügen.
- Die Metapher: Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Haufen Lego-Steine. Die KI sagt Ihnen, welche Steine nebeneinander liegen, welche Seite an Seite stehen und welche einen Turm bilden. Das mathematische Werkzeug fügt sie dann automatisch zu einer stabilen, logischen Struktur zusammen, die Sinn ergibt.
- Warum es wichtig ist: Dies stellt sicher, dass das finale Flussdiagramm nicht nur ein hübsches Bild ist; es ist mathematisch „korrekt" (es wird nicht in einer Sackgasse stecken bleiben oder gegen die Regeln der Logik verstoßen).
4. Der Vorteil des „Menschen im Loop"
Der größte Unterschied zwischen Pragmos und anderen Tools ist die Transparenz.
- Andere Tools: Sie fragen um ein Modell, und die KI gibt Ihnen ein fertiges Produkt. Wenn es falsch ist, müssen Sie raten, was schiefgelaufen ist.
- Pragmos: Sie sehen die „Entwürfe". Sie sehen die Liste der Pfade, die Liste der parallelen Aufgaben und die Liste der Schleifen, bevor das endgültige Diagramm gezeichnet wird. Wenn die KI denkt, dass zwei Aufgaben gleichzeitig stattfinden, Sie aber wissen, dass dies nicht der Fall ist, können Sie dies korrigieren, bevor das endgültige Modell erstellt wird.
5. Die Ergebnisse
Die Autoren testeten Pragmos an einem Datensatz von 45 realen Geschäftsbeschreibungen (wie „wie man einen Computer repariert" oder „wie man eine Prüfung bewertet").
- Erfolg: In den meisten Fällen baute Pragmos erfolgreich das korrekte Flussdiagramm, indem es seinem schrittweisen Gespräch folgte.
- Einschränkung: Wenn die Beschreibungen extrem lang und komplex waren, hatte das System manchmal Schwierigkeiten, weil das „Gedächtnis" der KI (Fenster für Kontext) zu voll wurde, um alle Details auf einmal zu speichern.
Zusammenfassung
Pragmos ist ein System, das KI nicht als Zauberstab behandelt, der sofort perfekte Antworten liefert, sondern als hilfreichen Assistenten, der ein Modell Stein für Stein aufbaut. Es ermöglicht menschlichen Experten, die Steine zu betrachten, die Baupläne zu prüfen und Fehler unterwegs zu korrigieren, wodurch sichergestellt wird, dass das Endergebnis sowohl genau als auch verständlich ist.
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