Examining the Associations between Visual and Non-Visual Elements and Cyclists' Route Choices for Various Trip Purposes
Diese Arbeit untersucht, wie visuelle und nicht-visuelle Faktoren der gebauten Umwelt die Routenwahl von Radfahrenden für verschiedene Reisezwecke in Montreal beeinflussen, wobei sie aufzeigt, dass ein gesteigerter Grünanteil und ein niedrigerer Motorisierungsgrad die Entscheidungen für den aktiven Verkehr signifikant beeinflussen, und bietet Einblicke für die Planung der städtischen Infrastruktur.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Stadtplaner, der versucht, eine bessere Welt für Menschen auf zwei Rädern zu bauen. Sie wissen, dass es darauf ankommt, wie eine Stadt aussieht und sich anfühlt, aber bisher haben Sie größtenteils nur geraten, was Radfahrer glücklich macht. Dieses Papier taucht in eine spezielle Nische der Wissenschaft ein, die man Urban Analytics nennt – im Grunde die Nutzung riesiger Datenmengen, um städtische Rätsel zu lösen. Um diese Studie zu verstehen, müssen Sie zwei Dinge wissen: GPS-Trajektorien, die wie digitale Brotkrumen sind, die Menschen hinterlassen, während sie sich bewegen, und Street-View-Bilder, bei denen es sich schlicht um Fotos handelt, die von Autos aufgenommen wurden und Computern ermöglichen, zu „sehen“, wie eine Straße aussieht (wie viel Grün es dort gibt oder wie viele Autos dort parken). Warum interessiert das jemanden? Weil wir, wenn wir genau verstehen, warum Menschen eine bestimmte Straße gegenüber einer anderen wählen, sicherere, grünere und unterhaltsamere Städte bauen können, die jeden dazu ermutigen, das Fahrrad statt des Autos zu nutzen.
Schauen wir uns nun an, was die Forscher tatsächlich getan haben. Sie agierten wie Detektive in Montreal, Kanada, einer Stadt, die als ziemlich fahrradfreundlich gilt. Sie sammelten einen riesigen Stapel an Daten von echten Radfahrern, die zwischen 2013 und 2015 eine App benutzt hatten. Aber hier ist der Clou: Sie haben nicht nur nach den Straßen geschaut; sie haben untersucht, warum die Menschen fuhren. Waren sie auf dem Weg zur Arbeit? Zum Fitnessstudio? Oder hatten sie einfach nur am Samstag Spaß? Das Team verglich die tatsächlichen Pfade, die diese Radfahrer nahmen, mit dem mathematisch „kürzesten“ Pfad, den ein Computer gewählt hätte. Sie nutzten außerdem ein superintelligentes Computerprogramm (eine Art Deep Learning), um Straßenfotos zu analysen, wobei sie Pixel zählten, um Dinge wie die Sichtbarkeit des Himmels, die Anzahl der Bäume und die Anzahl der Autos, die die Sicht versperrten, zu messen.
Die Studie ergab, dass Radfahrer nicht bloß Roboter sind, die versuchen, von Punkt A nach Punkt B zu kommen, so schnell wie möglich. Tatsächlich nehmen sie oft eine Umleitung! Die Forscher entdeckten, dass das „Warum“ einer Fahrt das „Wie“ der Route verändert. Wenn zum Beispiel jemand zur Arbeit pendelt, nimmt er vielleicht eine etwas längere Route durch Wohnviertel mit höheren Hauspreisen, vielleicht weil diese Gebiete sich sicherer oder angenehmer anfühlen. Aber wenn jemand aus Gründen des Sports oder der Bewegung fährt, ist er viel wahrscheinlicher bereit, von der kürzesten Route abzuweichen, um Wege mit mehr Grünflächen, mehr Gehwegen und weniger Autos zu finden. Es ist wie die Wahl zwischen einem geraden, langweiligen Flur und einem gewundenen Gartenweg; für ein Workout ist der Gartenweg der Gewinner.
Die Daten legen nahe, dass visuelle Faktoren eine große Rolle spielen. Radfahrer bevorzugen konsequent Straßen, die grüner aussehen und mehr „aktive Mobilität“ (das heißt, andere Menschen, die gehen oder Rad fahren) sowie weniger „Motorisierung“ (Autos, Lastwagen und Busse) aufweisen. Selbst wenn eine Route länger ist, scheinen Radfahrer bereit zu sein, diese zu nehmen, wenn sie sich natürlicher und weniger wie ein Stau anfühlt. Interessanterweise fanden die Forscher heraus, dass Faktoren wie die Temperatur des Tages oder die Steigung des Hügels zwar nicht beeinflussten, warum die Leute fuhren, aber sie beeinflussten die Routenwahl speziell bei Sportfahrern. Die Autoren weisen darauf darauf hin, dass wir zwar nicht sagen können, dass diese Ergebnisse ein perfektes Naturgesetz sind, aber die Muster stark genug sind, um zu sagen, dass wir, wenn wir mehr Menschen auf das Fahrrad bringen wollen, Straßen entwerfen müssen, die einladend aussehen und sich auch so anfühlen, nicht nur effizient.
Kurz gesagt legt dieses Papier nahe, dass wir, um Menschen zum Radfahren zu bewegen, nicht einfach nur den kürzesten Pfad bauen sollten. Wir müssen den schönsten Pfad bauen. Indem wir mehr Bäume, weniger Autos und mehr Menschen, die die Straße genießen, einbauen, können wir eine langweilige Pendelstrecke oder eine schnelle Erledigung in eine Reise verwandeln, die man tatsächlich gerne antritt. Die Forscher geben zu, dass ihre Daten einige Unschärfen hatten, da sie aus Regierungsunterlagen und älteren Street-View-Fotos stammten, aber das Volumen der Daten war so groß, dass die gefundenen Muster zuverlässig erscheinen. Sie hoffen, dass Navigations-Apps in Zukunft diese Art von Denken nutzen könnten, um Routen vorzuschlagen, die nicht nur die schnellsten, sondern auch die angenehmsten sind, und so helfen, Städte zu bauen, in denen das Radfahren wie ein Vergnügen und nicht wie eine lästige Pflicht wirkt.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.