Examining the Associations between Visual and Non-Visual Elements and Cyclists' Route Choices for Various Trip Purposes
Cet article examine comment les facteurs de l'environnement bâti visuels et non visuels influencent le choix d'itinéraires des cyclistes pour différents motifs de déplacement à Montréal, révélant qu'une augmentation de la verdure et des niveaux de motorisation plus faibles impactent significativement les décisions de transport actif et offrant des perspectives pour la planification des infrastructures urbaines.
Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Imaginez que vous êtes un urbaniste essayant de construire un monde meilleur pour les personnes sur deux roues. Vous savez que l'apparence et le ressenti d'une ville sont importants, mais vous avez surtout deviné ce qui rend un cycliste heureux. Ce document plonge dans un recoin spécifique de la science appelé l'analyse urbaine, qui consiste essentiellement à utiliser de vastes quantités de données pour résoudre des énigmes urbaines. Pour comprendre cette étude, vous devez connaître deux choses principales : les trajectoires GPS, qui sont comme des miettes de pain numériques laissées par les gens lorsqu'ils se déplacent, et l'imagerie Street View, qui sont simplement des photos prises par des voitures permettant aux ordinateurs de « voir » à quoi ressemble une rue (comme la quantité de verdure présente ou le nombre de voitures garées). Pourquoi est-ce que cela intéresse quelqu'un ? Parce que si nous comprenons exactement pourquoi les gens choisissent une rue plutôt qu'une autre, nous pouvons construire des villes plus sûres, plus vertes et plus amusantes qui encouragent tout le monde à faire du vélo au lieu de conduire des voitures.
Jetons maintenant un regard sur ce que les chercheurs ont réellement fait. Ils ont agi comme des détectives à Montréal, au Canada, une ville connue pour être assez favorable au vélo. Ils ont rassemblé une énorme pile de données provenant de vrais cyclistes qui utilisaient une application entre 2013 et 2015. Mais voici le rebondissement : ils n'ont pas seulement regardé les routes ; ils ont regardé pourquoi les gens faisaient de la bicyclette. Étaient-ils pressés d'aller au travail ? Allaient-ils à la salle de sport ? Ou s'amusaient-ils simplement un samedi ? L'équipe a comparé les chemins réels empruntés par ces cyclistes par rapport au chemin mathématiquement le plus « court » qu'un ordinateur aurait choisi. Ils ont également utilisé un programme informatique très intelligent (un type d'apprentissage profond) pour analyser des photos de rues, comptant les pixels pour mesurer des choses comme la quantité de ciel visible, le nombre d'arbres et le nombre de voitures qui encombraient la vue.
L'étude a révélé que les cyclistes ne sont pas de simples robots cherchant simplement à aller d'un point A à un point B le plus vite possible. En fait, ils font souvent un détour ! Les chercheurs ont découvert que le « pourquoi » d'un trajet modifie le « comment » de l'itinéraire. Par exemple, si quelqu'un se rend au travail, il peut prendre un itinéraire légèrement plus long qui passe par des quartiers avec des prix immobiliers plus élevés, peut-être parce que ces zones semblent plus sûres ou plus agréables. Mais si quelqu'un fait du vélo pour le sport ou l'exercice, il est beaucoup plus susceptible de s'écarter du chemin le plus court pour trouver des itinéraires avec plus de verdure, plus de trottoirs et moins de voitures. C'est comme choisir entre un couloir droit et ennuyeux et un sentier de jardin sinueux ; pour un entraînement, le sentier de jardin est le grand gagnant.
Les données suggèrent que les facteurs visuels sont énormes. Les cyclistes préfèrent systématiquement les rues qui paraissent plus vertes et qui possèdent plus de « mobilité active » (ce qui signifie d'autres personnes qui marchent ou font du vélo) et moins de « motorisation » (voitures, camions et bus). Même lorsqu'un itinéraire est plus long, les cyclistes semblent prêts à l'emprunter s'il semble plus naturel et moins semblable à un embouteillage. Curieusement, l'étude a trouvé que des éléments tels que la température de la journée ou la pente de la colline ne semblaient pas changer le pourquoi des déplacements, mais qu'ils affectaient les choix d'itinéraires spécifiquement pour les cyclistes sportifs. Les auteurs suggèrent que, bien que nous ne puissions pas dire que ces conclusions soient une loi parfaite de la physique, les modèles sont suffisamment forts pour nous dire que si nous voulons que plus de gens fassent du vélo, nous devons concevoir des rues qui paraissent et se ressentent comme accueillantes, et non simplement comme efficaces.
En résumé, ce document suggère que pour inciter les gens à faire du vélo, nous ne devrions pas seulement construire le chemin le plus court. Nous devons construire le chemin le plus beau. En y intégrant plus d'arbres, moins de voitures et plus de gens profitant de la rue, nous pouvons transformer un trajet de travail ennuyeux ou une course rapide en un voyage que les gens ont réellement envie de faire. Les chercheurs admettent que leurs données présentaient des contours flous car elles provenaient de registres gouvernementaux et de photos de rue anciennes, mais le volume de données était si important que les modèles qu'ils ont trouvés semblent fiables. Ils espèrent qu'à l'avenir, les applications de navigation pourraient utiliser ce genre de réflexion pour suggérer des itinéraires qui ne sont pas seulement les plus rapides, mais les plus agréables, nous aidant ainsi à construire des villes où faire du vélo ressemble à un plaisir, et non à une corvée.
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