The Impact of Operational-Data Fidelity when Assessing Safety-Critical Autonomous-Vehicle Software
Dieses Papier zeigt auf, dass unzureichend detaillierte Betriebsdaten zu gefährlich optimistischen Zuverlässigkeitsbehauptungen für sicherheitskritische Software autonomer Fahrzeuge führen können, selbst wenn diese unter Verwendung konservativer bayesscher Methoden bewertet werden, indem diese Techniken erweitert werden, um die Robustheit solcher Behauptungen gegenüber Einschränkungen der Datentreue zu quantifizieren.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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