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The Impact of Operational-Data Fidelity when Assessing Safety-Critical Autonomous-Vehicle Software
本論文は、不十分な詳細度を持つ運用データが、たとえ保守的なベイズ手法を用いて評価された場合であっても、安全性が極めて重要な自動運転車両ソフトウェアに対して危険なほど楽観的な信頼性主張を導き得ることを示し、これらの手法を拡張することで、データの忠実度の限界に対するそのような主張の堅牢性を定量化するものである。
原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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