Machine learning using the XGBoost algorithm for the prediction of the groundwater level in the Tafilalet aquifer (Morocco)
Diese Studie demonstriert die Effektivität des XGBoost-Maschinellen-Lernalgorithmus bei der Vorhersage der einjährigen Grundwasserstandsschwankungen im Tafilalet-Aquifer in Marokko und liefert damit entscheidende Erkenntnisse zur Unterstützung proaktiver und nachhaltiger Grundwasserbewirtschaftungsstrategien.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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