Machine learning using the XGBoost algorithm for the prediction of the groundwater level in the Tafilalet aquifer (Morocco)

Deze studie demonstreert de effectiviteit van het XGBoost machine learning-algoritme bij het voorspellen van de eenjarige schommelingen in het grondwaterpeil in het Tafilalet-aquifer in Marokko, wat cruciale inzichten biedt ter ondersteuning van proactieve en duurzame strategieën voor grondwaterbeheer.

Oorspronkelijke auteurs: aicha ousrhire