Comparison of Novel Visceral Adiposity Indices with Body Mass Index and Waist Circumference in diabetes prediction: Findings from STEPS survey 2021, Iran

Stellen Sie sich vor, Ihr Körper wäre eine geschäftige Stadt. Lange Zeit haben Stadtplaner (Ärzte) eine einfache Regel angewandt, um zu erraten, ob die Stadt in Schwierigkeiten steckt: Sie zählen die Gesamtzahl der Menschen, die dort leben. Das ist wie der Body-Mass-Index (BMI), der lediglich betrachtet, wie schwer Sie im Verhältnis zu Ihrer Körpergröße sind. Aber hier liegt der Haken: Eine Stadt kann eine normale Bevölkerungszahl haben und dennoch im Chaos versinken, wenn alle Menschen in das Finanzviertel der Innenstadt gedrängt werden, was zu Staus und Stromausfällen führt. In der menschlichen Stadt ist dieses „Innenstadt-Chaos“ Ihr Bauch, speziell das Fett, das tief im Inneren um Ihre Organe herum verborgen ist, bekannt als viszerales Fett. Dieses tiefe Fett ist der Unruhestifter, der oft zu Diabetes führt, einer Erkrankung, bei der der Körper Schwierigkeiten hat, den Zucker zu regulieren.

Seit Jahren versuchen Wissenschaftler, bessere Wege zu finden, um dieses „Innenstadt-Chaos“ zu erkennen, ohne teure High-Tech-Scanner zu verwenden. Sie haben neue „Verkehrsmeldungen“ entwickelt, die viszerale Adipositas-Indizes genannt werden. Dies sind clevere Formeln, die Ihren Taillenumfang mit dem Blutfettgehalt kombinieren, um zu sehen, wie viel Unheil im Inneren braut. Die große Frage ist: Erkennen diese neuen, schicken Formeln die Gefahr tatsächlich besser als die alte, einfache Methode, nur Ihren Bauch mit einem Maßband zu messen? Dies ist das Rätsel, das ein Forscherteam im Iran lösen wollte, indem sie Daten von Tausenden von Menschen nutzten.

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Das große Detektiv-Rennen des Körpers

In dieser Studie beschlossen ein Team von Detektiven von Universitäten aus Teheran und Alborz in Iran, ein Rennen abzuhalten. Sie wollten sehen, welcher „Körper-Detektiv“ am besten darin ist, Menschen mit Diabetes aufzuspüren. Die Teilnehmer waren:

1. Die alte Garde: Der klassische BMI (Gewicht vs. Größe) und der Taillenumfang (nur die Messung des Bauches).
2. Die neuen Herausforderer: Drei schicke neue Indizes: LAP (Lipid Accumulation Product), VAI (Visceral Adiposity Index) und WTI (Waist-Triglyceride Index). Diese Neuen nutzen eine Mischung aus Taillenumfang und Blutfettwerten (speziell Triglyzeride), um ihre Mathematik zu betreiben.

Die Forscher untersuchten Daten von 17.945 Erwachsenen aus ganz Iran, die im Jahr 2021 gesammelt wurden. Es war eine riesige Menge, die sowohl Stadtbewohner als auch Menschen aus ländlichen Gebieten, Männer und Frauen, Jung und Alt repräsentierte. Sie überprüften bei jedem den Taillenumfang, wogen sie und betrachteten ihre Blutwerte, um zu sehen, wer Diabetes hatte.

Die Ergebnisse: Wer hat das Rennen gewonnen?

Als sich der Staub gelegt hatte, waren die Ergebnisse überraschend klar. Die neuen, schicken Formeln haben die alte Garde nicht unbedingt vom Haufen gefegt, aber sie zeigten, dass das einfache Maßband immer noch ein Schwergewicht ist.

• Die Gewinner: Der Taillenumfang (das Maßband) und der LAP (die neue Formel, die Taillenumfang und Blutfette mischt) waren die Top-Performer. Sie waren am besten darin, zwischen Menschen mit Diabetes und Menschen ohne Diabetes zu unterscheiden. Ihr „Score“ (genannt AUC) war fast identisch: 0,700 für das Maßband und 0,697 für LAP. Betrachten Sie dies als einen Detektiv, der in etwa 70 % der Fälle richtig liegt – ziemlich gut, aber nicht perfekt.
• Der Zweitplatzierte: Der WTI kam mit einem Score von 0,67 auf den dritten Platz.
• Die Verlierer: Der klassische BMI und der VAI belegten mit den Scores von 0,66 bzw. 0,65 die letzten Plätze.

Die Studie fand heraus, dass der neue LAP-Index definitiv besser als der alte BMI war, um Diabetes aufzuspüren. Der LAP war jedoch nicht wirklich besser als der einfache Taillenumfang. Tatsächlich schnitt das Maßband genauso gut ab wie die komplexe mathematische Formel, und es ist viel billiger und einfacher anzuwenden, da es keine Blutuntersuchung erfordert.

Die Wendungen in der Handlung: Wer wurde überrumpelt?

Die Detektive bemerkten einige interessante Muster in dem, wen die Detektive erwischten:

• Der Geschlechterunterschied: Alle Indizes waren viel besser darin, Diabetes bei Frauen als bei Männern aufzuspüren. Die Formeln schienen wie ein Super-Spion für Frauen zu funktionieren, waren aber bei Männern etwas tollpatschig.
• Der Altersfaktor: Die Detektive waren schärfer, wenn sie auf Menschen unter 60 Jahren blickten. Bei der älteren Menge (60 und älter) wurden die Hinweise etwas unschärfer, wahrscheinlich weil ältere Körper andere gesundheitliche Probleme haben, die die Sicht trüben.
• Stadt vs. Land: Die Indizes funktionierten besser bei Menschen, die in ländlichen Gebieten lebten, als bei denen in den Städten. Das Stadtleben mit seinen vielen verschiedenen Diäten und Stressfaktoren schien die Verbindung zwischen Bauchfett und Diabetes etwas schwieriger erkennbar zu machen.

Das Urteil

Was ist also die Lehre daraus? Die Studie legt nahe, dass die neuen, schicken mathematischen Formeln (wie LAP) zwar definitiv besser sind als nur sich selbst zu wiegen (BMI), sie sind aber nicht unbedingt besser als das einfache Messen des Taillenumfangs. Der Taillenumfang bleibt ein leistungsstarkes, kostengünstiges und leicht zu verwendendes Werkzeug für Ärzte und Gemeinschaften.

Die Forscher sagen vorsichtig, dass diese Werkzeuge keine Zauberstäbe sind. Sie sind „akzeptabel“ bis „gut“ darin, das Risiko aufzuspüren, aber sie sind nicht perfekt. Man kann Diabetes nicht allein mit einem Maßband diagnostizieren. Man kann jedoch für eine schnelle Untersuchung in einer Klinik oder bei einem Gesundheitsfest in der Gemeinde das Messen des Taillenumfangs als einen sehr starken ersten Schritt nutzen. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass wir diese einfachen Werkzeuge weiter verwenden sollten, insbesondere für Frauen, jüngere Menschen und Menschen in ländlichen Gebieten, um Diabetes frühzeitig zu erkennen, bevor er zu viel Unheil in der Stadt des Körpers anrichtet.