Comparison of Novel Visceral Adiposity Indices with Body Mass Index and Waist Circumference in diabetes prediction: Findings from STEPS survey 2021, Iran
2021 ईरान STEPS सर्वेक्षण के आंकड़ों के आधार पर, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लिपिड संचय उत्पाद (LAP) और कमर की परिधि (WC), बॉडी मास इंडेक्स (BMI) और अन्य नवीन विसरल एडिपोसिटी सूचकांकों की तुलना में मधुमेह के लिए बेहतर विभेदक क्षमता प्रदर्शित करते हैं, विशेष रूप से महिलाओं, ग्रामीण निवासियों और 60 वर्ष से कम आयु के व्यक्तियों के बीच।
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कल्पना कीजिए कि आपका शरीर एक हलचल भरा शहर है। लंबे समय से, शहर के योजनाकार (डॉक्टर) यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या शहर मुसीबत में है, एक सरल नियम का उपयोग करते हैं: वे वहां रहने वाले लोगों की कुल संख्या गिनते हैं। यह बॉडी मास इंडेक्स (BMI) जैसा है, जो केवल आपकी ऊंचाई के अनुपात में आपके वजन को देखता है। लेकिन यहाँ एक पेंच है: एक शहर की जनसंख्या सामान्य हो सकती है, लेकिन यदि सभी लोग डाउनटाउन वित्तीय जिले में जमा हो जाएं, जिससे ट्रैफिक जाम और बिजली कटौती हो जाए, तो भी वह शहर अराजक हो सकता है। मानव शरीर में, वह "डाउनटाउन" आपका पेट है, विशेष रूप से आपके अंगों के आसपास गहराई में छिपा हुआ वसा, जिसे विसरल फैट (visceral fat) कहा जाता है। यह गहरा वसा ही असली समस्या पैदा करने वाला है जो अक्सर मधुमेह (diabetes) जैसी स्थिति की ओर ले जाता है, जहाँ शरीर चीनी (शुगर) को प्रबंधित करने में संघर्ष करता है।
वर्षों से, वैज्ञानिक महंगे, हाई-टेक स्कैनर्स का उपयोग किए बिना इस "डाउनटाउन भीड़" को पहचानने के तरीके खोजने की कोशिश कर रहे हैं। उन्होंने नए "ट्रैफिक रिपोर्ट" विकसित किए हैं जिन्हें विसरल एडिपोसिटी इंडेक्स (visceral adiposity indices) कहा जाता है। ये चतुर सूत्र हैं जो आपके कमर के आकार को रक्त के वसा स्तर के साथ मिलाते हैं ताकि यह देखा जा सके कि अंदर कितनी मुसीबत पनप रही है। बड़ा सवाल यह है कि क्या ये नए, फैंसी सूत्र केवल एक इंची टेप से आपकी कमर मापने के पुराने, सरल तरीके की तुलना में खतरे को बेहतर ढंग से पहचान पाते हैं? यही वह रहस्य है जिसे ईरान में शोधकर्ताओं की एक टीम ने हजारों लोगों के डेटा का उपयोग करके सुलझाने की कोशिश की।
द ग्रेट बॉडी डिटेक्टिव रेस (महान शरीर जासूस की दौड़)
इस अध्ययन में, तेहरान और अलबोरज़ विश्वविद्यालयों के जासूसों की एक टीम ने एक दौड़ आयोजित करने का निर्णय लिया। वे देखना चाहते थे कि कौन सा "बॉडी डिटेक्टिव" मधुमेह वाले लोगों को पहचानने में सबसे अच्छा है। प्रतियोगी थे:
- द ओल्ड गार्ड (पुराने दिग्गज): क्लासिक BMI (वजन बनाम ऊंचाई) और कमर की परिधि (Waist Circumference) (केवल पेट को मापना)।
- द न्यू चैलेंजर्स (नए चुनौती देने वाले): तीन फैंसी नए इंडेक्स: LAP (लिपिड एक्यूमुलेशन प्रोडक्ट), VAI (विसरल एडिपोसिटी इंडेक्स), और WTI (वेस्ट-ट्राइग्लिसराइड इंडेक्स)। ये नए खिलाड़ी कमर के आकार और रक्त के वसा स्तर (विशेष रूप से ट्राइग्लिसराइड्स) के मिश्रण का उपयोग करके अपनी गणितीय गणना करते हैं।
शोधकर्ताओं ने 2021 में पूरे ईरान से 17,945 वयस्कों के डेटा का विश्लेषण किया। यह एक विशाल भीड़ थी, जिसमें शहर के निवासी और ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले दोनों शामिल थे, पुरुष और महिला, युवा और वृद्ध। उन्होंने हर किसी की कमर जांची, उनका वजन किया और यह देखने के लिए उनके ब्लड वर्क (रक्त परीक्षण) की जांच की कि किसे मधुमेह था।
परिणाम: दौड़ किसने जी?
जब धूल जमी, तो परिणाम आश्चर्यजनक रूप से स्पष्ट थे। नए, फैंसी सूत्रों ने पुराने दिग्गजों को पूरी तरह से पटखनी तो नहीं दी, लेकिन उन्होंने यह भी दिखाया कि साधारण इंची टेप अभी भी एक भारी वजन वाला चैंपियन है।
- विजेता: कमर की परिधि (इंची टेप) और LAP (कमर और रक्त के वसा को मिलाने वाला नया सूत्र) शीर्ष प्रदर्शन करने वाले रहे। मधुमेह वाले लोगों और बिना मधुमेह वाले लोगों के बीच अंतर करने में वे सबसे अच्छे थे। उनका "स्कोर" (जिसे AUC कहा जाता है) लगभग समान था: इंची टेप के लिए 0.700 और LAP के लिए 0.697। इसे एक ऐसे जासूस के रूप में सोचें जो लगभग 70% बार सही होता है—काफी अच्छा, लेकिन पूर्ण नहीं।
- उपविजेता: WTI 0.67 के स्कोर के साथ तीसरे स्थान पर आया।
- हारने वाले: क्लासिक BMI और VAI क्रमशः 0.66 और 0.65 के स्कोर के साथ सबसे अंत में आए।
अध्ययन में पाया गया कि नया LAP इंडेक्स मधुमेह को पहचानने में पुराने BMI की तुलना में निश्चित रूप से बेहतर था। हालांकि, LAP वास्तव में सरल कमर की परिधि को नहीं हरा सका। वास्तव में, इंची टेप ने जटिल गणितीय सूत्र के समान ही प्रदर्शन किया, और यह रक्त परीक्षण की आवश्यकता के बिना उपयोग करने में बहुत सस्ता और आसान है।
प्लॉट ट्विस्ट: किसे पकड़ना मुश्किल रहा?
जासूसों ने कुछ दिलचस्प पैटर्न देखे कि वे किन लोगों को पकड़ रहे थे:
- लिंग का अंतर: सभी इंडेक्स पुरुषों की तुलना में महिलाओं में मधुमेह को पहचानने में बहुत बेहतर थे। सूत्र महिलाओं के लिए एक सुपर-स्पाय की तरह काम करते दिख रहे, लेकिन पुरुषों के मामले में थोड़े अनाड़ी थे।
- आयु का कारक: जासूस 60 वर्ष से कम उम्र के लोगों को देखते समय अधिक तेज थे। बड़े लोगों (60 और उससे ऊपर) के लिए, सुराग थोड़े धुंधले हो गए, संभवतः इसलिए क्योंकि उम्रदराज शरीरों में अन्य स्वास्थ्य समस्याएं भी होती हैं जो स्थिति को जटिल बना देती हैं।
- शहर बनाम गाँव: इंडेक्स ग्रामीण क्षेत्रों के लोगों के लिए शहरों के लोगों की तुलना में बेहतर काम करते थे। शहरी जीवन, जिसमें कई तरह के आहार और तनाव शामिल हैं, ने पेट की चर्बी और मधुमेह के बीच के संबंध को पहचानना थोड़ा कठिन बना दिया।
निष्कर्ष
तो, मुख्य बात क्या है? अध्ययन बताता है कि हालांकि नए, फैंसी गणितीय सूत्र (जैसे LAP) केवल वजन मापने (BMI) से निश्चित रूप से बेहतर हैं, लेकिन वे अनिवार्य रूप से आपकी कमर मापने के सरल कार्य को नहीं हराते हैं। कमर की परिधि डॉक्टरों और समुदायों के लिए उपयोग करने हेतु एक शक्तिशाली, कम लागत वाला और आसान उपकरण बना हुआ है।
शोधकर्ता सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि ये उपकरण जादुई छड़ी नहीं हैं। वे जोखिम को पहचानने में "ठीक से लेकर अच्छे" स्तर के हैं, लेकिन वे पूर्ण नहीं हैं। आप केवल एक इंची टेप से मधुमेह का निदान नहीं कर सकते। हालांकि, क्लिनिक या सामुदायिक स्वास्थ्य मेले में त्वरित जांच के लिए, कमर मापना एक बहुत ही मजबूत पहला कदम है। अध्ययन का निष्कर्ष है कि हमें इन सरल उपकरणों का उपयोग करना जारी रखना चाहिए, विशेष रूप से महिलाओं, कम उम्र के लोगों और ग्रामीण क्षेत्रों के लोगों के लिए, ताकि शरीर के शहर में बहुत अधिक परेशानी होने से पहले मधुमेह को पकड़ा जा सके।
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