A comparison of readability formulas applied to arithmetical word problems for Year 1 of primary school
Diese Studie evaluiert fünf Lesbarkeitsformeln für Textaufgaben der ersten Klasse aus chilenischen Lehrbüchern und kommt zu dem Schluss, dass bestehende Metriken, die für Fließtexte konzipiert wurden, inkonsistent und unzureichend für diesen spezifischen Kontext sind, was die Notwendigkeit spezialisierter Lesbarkeitsmaße für mathematische Aufgaben in den frühen Klassenstufen hervorhebt.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
In den frühen Schuljahren sind das Lesenlernen und das Lernen der Mathematik nicht zwei getrennte Reisen; sie sind ein einziger, miteinander verwobener Pfad. Wenn sich ein kleines Kind hinsetzt, um eine Textaufgabe zu lösen, rechnet es nicht nur Zahlen. Es muss zuerst einen Satz dekodieren, die Geschichte verstehen, die er erzählt, und dann herausfinden, was die Zahlen in dieser Geschichte von ihm verlangen. Wenn die Wörter zu schwierig, die Satzstruktur zu verschachtelt oder der Wortschatz zu fremd sind, wird die Mathematik unmöglich, egal wie gut das Kind im Zählen ist. Hier kommt die Idee der „Lesbarkeit“ ins Spiel. Sie ist eine Art zu messen, wie leicht ein Text zu verstehen ist, basierend auf seiner Länge, der Komplexität seiner Wörter und der Länge seiner Sätze. Seit Jahrzehnten verlassen sich Lehrer und Lehrbuchautoren auf Standardformeln, um zu prüfen, ob ein Text für eine bestimmte Altersgruppe geeignet ist. Aber diese Formeln wurden größtenteils für lange Geschichten oder Artikel entwickelt, nicht für die kurzen, prägnanten Anweisungen, die man in Mathematikaufgaben findet. Die große Frage ist, ob diese alten Messlatten noch funktionieren, wenn sie auf die einzigartigen, kurzen Herausforderungen der frühen Arithmetik angewendet werden.
Ein Forschungsteam in Chile beschloss, fünf verschiedene Lesbarkeitsformeln anhand eines spezifischen Materials auf die Probe zu stellen: den mathematischen Textaufgaben, die in den Mathematik-Lehrbüchern für das erste Schuljahr in chilenischen Schulen verwendet werden. Sie sammelten 105 verschiedene Aufgaben aus zwei Bänden des Lehrbuchs, die darauf ausgelegt sind, einer logischen Progression von einfacheren zu schwierigeren Konzepten im Laufe des Schuljahres zu folgen. Die Forscher baten die Kinder nicht, diese Aufgaben zu lösen. Stattdessen behandelten sie den Text der Aufgaben selbst als das Untersuchungsobjekt. Sie speisten den Text jeder einzelnen Aufgabe in fünf verschiedene Berechnungsmethoden ein. Vier davon waren traditionelle Formeln, die seit Jahren zur Analyse spanischsprachiger Texte verwendet werden, während die fünfte eine neuere Methode war, die speziell entwickelt wurde, um die Schwierigkeit von Schultextbüchern zu messen. Das Ziel war es zu sehen, ob diese Formeln übereinstimmten, ob sie empfindlich genug waren, um kleine Unterschiede zwischen Aufgaben zu bemerken, und vor allem, ob sie den Unterschied zwischen den Aufgaben im ersten Band des Buches und den etwas anspruchsvolleren Aufgaben im zweiten Band erkennen konnten.
Die Ergebnisse zeigten einen überraschenden Mangel an Übereinstimmung zwischen den Werkzeugen. Als die Forscher die Ergebnisse verglichen, stellten sie fest, dass die Formeln nicht alle dasselbe maßen. Zwei der traditionellen Formeln, die stark auf das Zählen von Silben und der Satzlänge basieren, bewegten sich synchron miteinander, was darauf hindeutete, dass sie den Text auf eine ähnliche Weise betrachteten. Die neuere Formel jedoch, die speziell für Schultexte entwickelt worden war, korrelierte kaum mit ihnen. Es schien, als würde sie einen völlig anderen Aspekt der Aufgaben messen. Eine andere Formel, die betrachtet, wie sehr die Länge der Wörter innerhalb eines einzelnen Satzes variiert, lieferte für sehr kurze Aufgaben völlig unterschiedliche Werte und schwankte auf eine Weise zwischen sehr niedrigen und extrem hohen Zahlen, die unbeständig schien. Die Forscher fanden heraus, dass einige Formeln zwar erkennen konnten, dass die Aufgaben im zweiten Band im Allgemeinen schwieriger waren als die im ersten, andere jedoch diesen Unterschied überhaupt nicht bemerkten. Tatsächlich war die Formel, die speziell dafür gebaut wurde, den Fortschritt durch die Schuljahre zu verfolgen, diejenige, die am meisten Schwierigkeiten hatte, zwischen den beiden Bänden zu unterscheiden, und die leichtere und schwerere Aufgaben fast als identisch behandelte.
Die Studie legt nahe, dass die Standardmethoden zur Messung der Textschwierigkeit nicht perfekt für die kurzen, spezifischen Anweisungen in Mathematikaufgaben geeignet sind. Die Formeln, die am besten darin waren, den Unterschied zwischen den beiden Bänden zu erkennen, waren die älteren, traditionellen, doch selbst sie hatten Einschränkungen. Die neuere, spezialisierte Formel, die theoretisch vielversprechend war, komprimierte die Werte so stark, dass sie die leichteren Aufgaben nicht von den schwereren trennen konnte. Dies geschieht, weil kurze Texte sich anders verhalten als lange Geschichten; ein einzelnes langes Wort oder eine leichte Änderung der Satzstruktur kann eine Berechnung durcheinanderbringen, die für Seiten mit kontinuierlichem Lesen konzipiert wurde. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass keine einzelne Formel ein perfektes Werkzeug für diese Aufgabe ist. Ein Lehrer kann sich nicht auf nur eine Zahl verlassen, um zu entscheiden, ob eine Mathematikaufgabe zu schwer für einen Sechsjährigen ist. Stattdessen deuten die Ergebnisse auf die Notwendigkeit einer neuen Art der Messung hin, die von Grund auf entwickelt wurde, um die einzigartige Mischung aus Zahlen und Worten zu verstehen, der junge Kinder gegenüberstehen, wenn sie versuchen, eine Mathematikaufgabe zu lösen. Bis ein solches Werkzeug existiert, müssen Pädagogen diese Formeln als grobe Orientierungshilfe nutzen, statt als absolute Regeln, indem sie die Zahlen mit ihrem eigenen professionellen Urteilsvermögen kombinieren, um sicherzustellen, dass der Text für das Kind wirklich zugänglich ist.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.