Data governance research and the data economy: Quantitative evidence on thematic imbalance, knowledge diffusion and collaboration
Diese quantitative bibliometrische Analyse von 2.128 Publikationen zur Data Governance aus den Jahren 2012–2024 offenbart ein beständiges thematisches Ungleichgewicht, bei dem die Informatik dominiert, während ökonomische und organisatorische Dimensionen unteruntersucht bleiben, sowie ein Wissensdiffusionsmuster, das stark akademisch statt politisch- oder patentorientiert geprägt ist.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
In der modernen Welt ist Datenmenge zu einer grundlegenden Ressource geworden, ähnlich wie Elektrizität oder Wasser. Sie fließt durch unsere Geräte, treibt unsere Unternehmen an und beeinflusst die Art und Weise, wie Regierungen Entscheidungen treffen. Da diese Informationen so wertvoll sind, benötigen Organisationen Regeln, um sie zu verwalten. Diese Regeln, bekannt als Data Governance, bestimmen, wer Informationen einsehen kann, wer sie ändern darf und wie sie geschützt werden. Obwohl das Konzept unkompliziert klingt, beinhaltet es eine komplexe Mischung aus Technologie, Recht und Geschäftsstrategie. Die zentrale Frage, mit der sich Experten heute konfrontiert sehen, ist, ob unser derzeitiges Verständnis dieser Regeln ausgewogen ist. Konzentrieren wir uns zu sehr auf die technischen Werkzeuge, die zur Datenspeicherung benötigt werden, während wir die wirtschaftlichen und organisatorischen Fragen vernachlässigen, wie man diese Daten tatsächlich nutzt, um einen Wert zu schaffen?
Ein Forscher der Nationalen Forschungsuniversität Höhere Schule der Wirtschaft stellte sich dieser Frage, indem er das globale Gespräch betrachtete, das in akademischen Fachzeitschriften stattfindet. Anstatt jedes einzelne Papier zu lesen, nutzte der Forscher eine Methode namens Bibliometrie, bei der die Sammlung wissenschaftlicher Artikel als ein zu messender und abzubildender Datensatz behandelt wird. Die Studie untersuchte 2.128 englischsprachige Artikel, Konferenzbeiträge und Rezensionen, die zwischen 2012 und 2024 veröffentlicht wurden. Durch die Analyse der Themen, die diese Arbeiten diskutierten, sowie der Orte, an denen sie veröffentlicht wurden, der Autoren und der Häufigkeit, mit der sie von anderen Wissenschaftlern, politischen Entscheidungsträgern und Patentinhabern zitiert wurden, erstellte der Forscher ein klares Bild des aktuellen Zustands des Feldes.
Die Ergebnisse zeigen ein deutliches Ungleichgewicht in der Art und Weise, wie die Welt Data Governance untersucht. Die Forschung zeigt einen stetigen und schnellen Anstieg der Anzahl der geschriebenen Arbeiten, die von nur 36 im Jahr 2012 auf über 400 im Jahr 2023 anwuchsen. Der Inhalt dieser Arbeiten ist jedoch stark verzerrt. Der Großteil dieser Forschung stammt aus den Bereichen Informatik und Technologie. Gelehrte konzentrieren sich intensiv auf die technischen Mechanismen der Daten: wie man sie sichert, wie man sie speichert und wie man die Systeme baut, die sie handhaben. Im Gegensatz dazu bleibt die Forschung zur wirtschaftlichen Seite der Daten – wie Organisationen daraus einen Wert schaffen, wie sie diese als Geschäftskapital verwalten oder wie sie das Wachstum vorantreiben – überraschend gering. Während Begriffe wie „digitale Transformation“ und „Datenzugriff“ häufiger auftauchen, was auf eine langsame Verschiebung des Fokus hindeutet, wird der Kern der Wissensbasis immer noch von technischen Belangen dominiert statt von geschäftlichen oder wirtschaftlichen.
Dieser technische Fokus spiegelt sich auch darin wider, wie sich das Wissen über die akademische Gemeinschaft hinaus verbreitet. Die Studie ergab, dass diese Arbeiten tausende Male von anderen Wissenschaftlern zitiert werden, was auf einen lebhaften Austausch innerhalb der Universitäten hindeutet. Dieselben Arbeiten werden jedoch selten in Regierungsdokumenten oder in Patenten zitiert. Dies deutet darauf an, dass die akademische Gemeinschaft zwar intensiv über die Theorie der Data Governance debattiert, dieses Wissen aber noch nicht bei den politischen Entscheidungsträgern ankommt, die Gesetze schreiben, oder bei den Wirtschaftsführern, die neue Produkte entwickeln. Die Forschung zeigt, dass das Feld derzeit besser darin ist, die Risiken von Daten zu erklären, wie etwa Datenschutzverletzungen und Sicherheitsbedrohungen, als die Chancen, wie etwa Wirtschaftswachstum und verbesserte Lebensqualität.
Auch die Geografie dieser Forschung erzählt eine Geschichte der Konzentration. Die USA, das Vereinigte Königreich und China produzieren die meisten dieser Arbeiten und sind auch am einflussreichsten, da ihre Arbeit häufiger zitiert wird als der globale Durchschnitt. Diese Länder bilden ein enges Netzwerk der Zusammenarbeit und arbeiten häufig gemeinsam an Projekten. Während andere Nationen ebenfalls Beiträge leisten, konzentriert sich der Fluss der Ideen und die Erzeugung neuen Wissens auf diese kleine Gruppe hochdigitalisierter Volkswirtschaften. Diese Konzentration bedeutet, dass das globale Verständnis von Data Governance maßgeblich durch die Prioritäten und Perspektiven dieser wenigen Nationen geprägt wird.
Letztendlich legt die Studie nahe, dass die rasante Ausweitung der Daten unsere Fähigkeit überholt, sie so zu steuern, dass ihr volles Potenzial ausgeschöpft wird. Das Wissen, das wir haben, ist exzellent beim Aufbau sicherer Systeme, aber weniger entwickelt, wenn es darum geht, Organisationen dabei zu leiten, wie sie Daten nutzen können, um einen Wert zu schaffen. Der Forscher kommt zu dem Schluss, dass sich das Gespräch erweitern muss, damit Data Governance der Wirtschaft und der Gesellschaft wirklich dienen kann. Zukünftige Arbeiten müssen über die rein technischen Schutzmaßnahmen hinausgehen und die praktischen, wirtschaftlichen und organisatorischen Herausforderungen bei der Verwaltung von Daten als wertvolles Gut angehen. Bis dieses Gleichgewicht erreicht ist, könnten die vollen Vorteile der Datenökonomie für viele Organisationen und politische Entscheidungsträger unerreichbar bleiben.
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