Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático explicable utilizando datos de SNP 1k-RiCA para predecir el tiempo de floración y la altura de la planta, clasificar subgrupos de arroz y jerarquizar cruces de padres óptimos para el fitomejoramiento, todo ello entregado a través de una aplicación web transparente que supera las limitaciones de "caja negra" de la selección genómica tradicional.