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A pesar de la disponibilidad de variedades de ñame mejoradas con mayores rendimientos en el estado de Oyo, Nigeria, los agricultores cultivan predominantemente variedades locales debido a una falta crítica de acceso a las semillas más que a una renuencia a adoptar nuevos genotipos.
Este estudio presenta un marco escalable para el mapeo del peligro de sequía agrícola en la llanura de Jiroft, Irán, una zona con escasez de datos, mediante la integración de datos de teledetección con mediciones de humedad del suelo in situ y modelos de aprendizaje automático, demostrando que un enfoque de Máquina de Vectores de Soporte identifica eficazmente los riesgos de sequía utilizando la capacidad de agua disponible para las plantas y la humedad del suelo como predictores clave.
Este estudio demuestra que, si bien el cultivo intercalado de camote con soja generalmente suprime el rendimiento de los tubérculos y la absorción de nutrientes, la aplicación integrada de estiércol de aves, fertilizante NPK reducido y la cepa de la HMA *Rhizophagus irregularis* (½(PM + NPK)+AMF2) mejora significativamente el rendimiento de los tubérculos, la absorción de nutrientes y las propiedades químicas del suelo postcosecha en los sistemas de cultivo nigerianos.
Esta revisión evalúa el sector pesquero nigeriano desde 2019 hasta 2023, destacando desafíos persistentes como la sobrepesca, el cambio climático y los déficits de infraestructura que han impactado la producción y la diversidad de especies, al tiempo que evalúa los resultados mixtos de iniciativas gubernamentales como la Agenda de Transformación Agrícola en el impulso de la diversificación y el desarrollo sostenible.
Este estudio demuestra la viabilidad técnica del uso de imágenes multiespectrales de UAV validadas por PCR y modelos de aprendizaje profundo, particularmente una CNN que logra un F1-score del 97.17%, para la detección automatizada de la enfermedad de la hoja blanca de la caña de azúcar, al tiempo que destaca la necesidad de una validación adicional en conjuntos de datos más grandes y variedades diversas antes de su despliegue operativo.
Este estudio demuestra que los extractos de semillas y hojas de *Azadirachta indica* y *Jatropha curcas* controlan eficazmente al gusano cogollero al aumentar la mortalidad larval y alterar los procesos metabólicos mediante el agotamiento de las reservas de energía y la inhibición de las enzimas de detoxificación, estableciéndolos como biopesticidas ecológicos prometedores.
Este estudio estableció un sistema de marcadores SRAP optimizado para analizar 140 accesiones de maracuyá, revelando una alta diversidad genética y patrones de agrupamiento distintivos que proporcionan una base molecular para la identificación de germoplasma y el fitomejoramiento.
Este estudio demuestra que los comportamientos de alimentación de cuatro de las principales plagas de insectos de almacenamiento varían significativamente según el tipo de grano y la hora del día, causando un deterioro físico-químico y molecular sustancial en cereales y legumbres almacenados, subrayando así la necesidad crítica de estrategias de gestión poscosecha focalizadas.
Este estudio demuestra que el ácido giberélico (GA) exógeno promueve significativamente la acumulación de biomasa y la coordinación del crecimiento de los órganos en plántulas de *Pinus yunnanensis*, mientras que el paclobutrazol (PAC) inhibe el crecimiento de la parte aérea y altera los patrones de correlación de la biomasa, particularmente durante el periodo de transición crítico en junio.
Este estudio demuestra que los sistemas modernos de conducción de melocotoneros, particularmente la Vasija Catalana y el Quad-V, superan significativamente a los métodos tradicionales en crecimiento, rendimiento y calidad del fruto en Türkiye, aunque su adopción generalizada se ve actualmente obstaculizada por el escepticismo de los cultivadores y la falta de conocimiento.