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Este estudio identifica la Etapa 3 como la madurez de cosecha óptima para los albaricoques basándose en una calidad superior de retención postcosecha y desarrolla un modelo de aprendizaje profundo ligero utilizando imágenes RGB para clasificar rápidamente y de forma no destructiva los estadios de madurez para mejorar la toma de decisiones de la cosecha.
Este estudio evalúa los residuos de construcción y demolición reciclados de cuatro ciudades brasileñas como un potencial remineralizador de suelos, encontrando que, si bien su composición química respalda el uso agrícola, la significativa variabilidad composicional tanto entre como dentro de las regiones requiere una evaluación cuidadosa de su idoneidad.
Este estudio demuestra que la combinación de la huella dactilar elemental mediante NAA e ICP-MS con algoritmos de aprendizaje automático puede lograr una precisión del 100% en la autenticación de carne de la región del Cerrado brasileño.
Este estudio evalúa un kit de ELISA indirecto de producción nacional para el diagnóstico de la brucelosis bovina en Irán, determinando que es una alternativa altamente sensible, específica y rentable que supera a la prueba tradicional de la placa de Rosa de Bengala en especificidad, al tiempo que demuestra una excelente concordancia con los métodos serológicos y moleculares de confirmación.
Este estudio caracteriza la morfometría, la biología del desarrollo y el ciclo de vida anual de la plaga del té *Oligonychus coffeae* bajo condiciones de laboratorio y de semicampo en Palampur, revelando diferencias significativas en los tiempos de generación e identificando la temperatura y la humedad como factores ambientales clave que influyen en su dinámica poblacional.
Este estudio investiga los impactos económicos y de seguridad alimentaria de la conversión de campos de arroz en las zonas periurbanas de Indonesia, identificando los factores clave que la impulsan y proponiendo incentivos de política basados en compensaciones derivados de la disposición de los agricultores a aceptar pagos para mitigar la pérdida de tierras y asegurar la autosuficiencia alimentaria para 2045.
Este estudio utilizó la Metodología de Superficie de Respuesta para optimizar los parámetros de digestión asistida por microondas, identificando una mezcla ácida unificada de 47,4% de HNO₃ y 5,8% de H₂O₂ que logra aproximadamente un 94% de eficiencia de extracción para 13 minerales a través de diversas matrices alimentarias con perfiles variables de proteína-grasa-carbohidrato.
Este estudio demuestra que la predicción del suministro de nitrógeno para vegetales de hoja de ciclo corto mejora significativamente al integrar la disponibilidad de nitrógeno inorgánico en la rizosfera, las fracciones de materia orgánica del suelo físicamente accesibles y la textura del suelo, en lugar de depender únicamente del nitrógeno mineral del suelo antes de la siembra.
El tratamiento de semillas con la proteína elicitadora HrpNEA mejoró significativamente el rendimiento del grano de maíz en un 21.7% bajo condiciones de secano propensas a la sequía al mejorar el establecimiento de la población, la arquitectura del sistema radicular, el metabolismo del nitrógeno y las respuestas antioxidantes, lo que colectivamente impulsó un aumento en el peso del grano individual.
Este estudio emplea el análisis de redes sociales para mapear el comercio de ganado bovino doméstico en Etiopía a través de Tigray, Oromia y Addis Abeba, revelando una red escasamente conectada y de escala libre con propiedades de mundo pequeño y una fuerte asortatividad regional que identifica mercados clave para intervenciones focalizadas.