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Este estudio de 375 agricultores en el condado de Kamyaran, Irán, demuestra que un modelo extendido de la Teoría del Comportamiento Planificado, que incorpora las normas morales y el conocimiento, predice eficazmente su alta disposición para reciclar residuos agrícolas, identificando la actitud, las normas subjetivas y las normas morales como impulsores clave.
Este artículo propone un modelo de aprendizaje profundo híbrido basado en MobileNetV3 con mecanismos de atención y fusión que logra un 98% de precisión en la detección y clasificación de enfermedades en hojas de maíz, ofreciendo una solución ligera y eficiente adecuada para el despliegue en dispositivos móviles e IoT.
Este estudio utilizó análisis de AMMI y biplots GGE para evaluar 15 genotipos de trigo sarraceno a través de tres entornos en Prayagraj, identificando al genotipo G15 como el productor ideal de alto rendimiento para condiciones favorables y a G14 como la variedad más estable y ampliamente adaptable para diversos entornos agroclimáticos.
Este estudio establece un método de HPLC-MS/MS simple y preciso que utiliza la extracción en fase sólida de paso y la dilución isotópica para la determinación simultánea de 20 residuos de fármacos veterinarios en carpa de grado, demostrando una buena linealidad, recuperación y precisión.
Este estudio demuestra que las enmiendas orgánicas descompuestas remodelan principalmente las comunidades bacterianas de la rizosfera al alterar la disponibilidad de nutrientes del suelo, lo que posteriormente impulsa la reprogramación metabólica radicular en el maíz.
Aunque los suelos agrícolas periurbanos de Wudil están generalmente no contaminados, el estudio revela que la acumulación de cadmio en las verduras plantea un riesgo significativo para la salud no carcinogénica de los consumidores, lo que requiere un monitoreo e intervención específicos a pesar de los bajos niveles generales de contaminación del suelo.
Este estudio demuestra que reemplazar hasta el 50% de la torta de semilla de algodón con heno de *Gliricidia sepium* en las dietas de bueyes Bunaji en crecimiento mejora el estado metabólico, la retención de nitrógeno y la fermentación ruminal al tiempo que mantiene la digestibilidad de los nutrientes, estableciéndola como una fuente de proteína viable y sostenible.
Este artículo propone "ClimateResCrop-XAI++", un novedoso marco de aprendizaje profundo que integra datos mejorados de fertilidad del suelo y clima con explicabilidad e inteligencia de decisión contrafáctica para lograr una precisión del 98,86% en la recomendación de cultivos resilientes al clima para una agricultura de precisión sostenible.
Este estudio de 1.240 vacas lecheras en sistema de estabulación libre en cuatro regiones de Sri Lanka identifica variaciones regionales significativas en cojera, mastitis subclínica y heridas en la corvejada, revelando que las características específicas del suelo y el manejo de la higiene son factores de riesgo interactuantes críticos que pueden optimizarse para mejorar sustancialmente el bienestar de las vacas y la producción de leche.
Este estudio utiliza un flujo de trabajo abierto y reproducible que combina modelos mixtos y análisis multivariados en una gran población de trigo de primavera para demostrar que el alelo Rht-B1p es el discriminador multivariante más fuerte para los rasgos agronómicos, al tiempo que enfatiza la necesidad crítica de considerar la estructura familiar para obtener estimaciones de efecto sin sesgos para la selección asistida por marcadores.