Knowledge-informed Bayesian optimization resolves multi-objective trade-offs in 3D printing photopolymers
El artículo presenta un marco de optimización bayesiana con conocimiento informado y restricciones dinámicas (KI-DC-BO) que refina iterativamente los espacios de búsqueda factibles basándose en la retroalimentación experimental para descubrir eficientemente fotopolímeros de impresión 3D de alto rendimiento con resistencia a la tracción y resistencia térmica superiores dentro de un presupuesto experimental limitado.