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💻 computer science

Uncertainty-Aware Adaptive Debate for Robust and Efficient Large Language Model Reasoning

Este artículo presenta el Debate Adaptativo Consciente de la Incertidumbre (UAAD, por sus siglas en inglés), un marco basado en simulación que optimiza dinámicamente el razonamiento de los LLM mediante la localización de la incertidumbre y el ajuste de los parámetros del debate para lograr ganancias significativas en precisión y una reducción en los costos computacionales, aunque sus mejoras reportadas siguen siendo hipotéticas a la espera de la validación con modelos en vivo.

Ruiqi Liu, Wenjuan Guo, Tian Liao, Xiaotian Fang2026-08-05
💻 computer science

Generative Artificial Intelligence in Laboratory-Based Health Sciences Education: A Scoping Review of an Emerging Evidence Base

Esta revisión de alcance de nueve estudios recientes revela que, si bien la IA generativa en la educación de ciencias de la salud de base laboratorial mejora primordialmente la eficiencia y apoya las actividades de indagación individual y de adquisición, su integración está actualmente limitada por una base de evidencia pequeña, riesgos de inexactitud fáctica y una notable falta de aplicaciones colaborativas, lo que subraya la necesidad de mayor investigación comparativa y supervisión experta.

Kiran Zahid2026-08-05
💻 computer science

Language model agents show in-group trust bias invisible to standard behavioural audits

Este estudio revela que los agentes de modelos de lenguaje ampliamente utilizados exhiben un robusto sesgo de confianza endogrupal basado en etiquetas arbitrarias —una dinámica social sutil que permanece indetectable para las auditorías de comportamiento agregadas estándar porque se manifiesta en *quién* recibe las acciones en lugar de en *qué* acciones son elegidas.

Messi Lee2026-08-05
💻 computer science

CHRONOS: A Causally-Constrained Architecture for Scientifically Defensible Counterfactual History

Este artículo presenta CHRONOS, una arquitectura híbrida novedosa que formaliza la historia contrafactual científicamente defendible como un problema de modelo estructural-causal restringido sobre grafos de conocimiento temporales, mientras reporta transparentemente las limitaciones honestas en escalabilidad y rendimiento de optimización cuántica observadas durante las pruebas sintéticas preliminares.

Mezbah Uddin Rafi2026-08-05
💻 computer science

Near-Deterministic Reconstruction of Enterprise Firewall Decisions for Policy Audit: Proxy Structure, Context Shift, and Residual Uncertainty

Este estudio demuestra que las decisiones de los firewalls empresariales pueden reconstruirse de manera casi determinista a partir de los registros de tráfico mediante el aprendizaje supervisado, revelando que la alta precisión del modelo a menudo refleja la replicación de proxies de políticas específicos y reglas dependientes del contexto en lugar de una detección de amenazas independiente, permitiendo así auditorías de políticas retrospectivas al tiempo que destaca limitaciones significativas en la generalización entre entornos y en la calibración de la incertidumbre.

Özkan Canay, Cem Özkurt, Fatmir Garri2026-08-05
💻 computer science

AI-Driven Client Acquisition in Social Media: Optimizing Engagement through Convolutional and Recurrent Neural Networks

Este estudio demuestra que un marco de IA híbrido que combina Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes con el aumento de datos y la generación de contenido basados en LLM puede optimizar significativamente la adquisición de clientes en redes sociales, logrando una alta precisión en la clasificación de grupos objetivo y publicaciones promocionales dentro de las comunidades de VKontakte.

Andrey Sokolov, Ekaterina Isaeva, Ilya I. Kheyfetz, Alexey Shutkin, Ivan A. Sychev, Artur Sokolov, Armen Beklaryan2026-08-05
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Generative AI and Digital Twin Integration for Predictive Maintenance in Industry 5.0 Manufacturing Systems: A Systematic Literature Review and Future Research Framework

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la integración de la IA generativa y los Gemelos Digitales para el mantenimiento predictivo dentro de la Industria 5.0, analizando las tendencias y desafíos actuales al tiempo que propone un nuevo marco de Datos-Modelo-Humano para guiar la investigación futura centrada en el ser humano en la fabricación inteligente.

Bondhon Paul, MD AZIZUL HAKIM ABIR, RAFIUR RAHMAN, MD TANVIR AHMED TOWFIQ, BULBUL HASAN REFAT, KHALEED SAIFULLAH2026-08-05
💻 computer science

From APIs to System Agents: Intent-Driven Integration with Mutual Zero-Trust

Este artículo presenta SA2A, una arquitectura de agentes de sistemas impulsada por la intención que impone una confianza cero mutua al validar todas las respuestas en la puerta de entrada del solicitante, logrando así una seguridad robusta contra diversos ataques y una resiliencia automática ante cambios de proveedor con solo un mínimo de sobrecarga de latencia y ancho de banda.

MUSTAFA KADHIM2026-08-05
💻 computer science

Evidence-Graded Educational Knowledge Graphs for Traceable Cross-Subject Recommendation in Sichuan--Chongqing

Este estudio propone un grafo de conocimiento educativo graduado por evidencia y un marco de recomendación confiable para la región de Sichuan-Chongqing que integra la extracción de contenido de grano fino, el control de riesgos y la estimación del estado del estudiante para ofrecer recomendaciones de recursos K-12 verificables y transversales a las materias, gestionando explícitamente el equilibrio entre la trazabilidad y la cobertura.

Yizhan FENG, Tongyan Xiong2026-08-05
💻 computer science

AI Native Manufacturing Operating System for Autonomous Smart Factories Using Digital Twins, Multi Agent Artificial Intelligence, Physics Informed Machine Learning, and Reinforcement Learning.

Este artículo propone un Sistema Operativo de Manufactura (M-OS) nativo de IA para fábricas inteligentes autónomas que integra Gemelos Digitales, Sistemas Multiagente, Aprendizaje Automático Informado por la Física y Aprendizaje por Refuerzo en una arquitectura unificada de seis capas para sincronizar la toma de decisiones en la programación, el mantenimiento y el control de calidad, al tiempo que describe un marco matemático y un protocolo experimental para su validación sin presentar resultados empíricos.

MD AZIZUL HAKIM ABIR2026-08-05