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Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Este metaanálisis demuestra que las configuraciones erróneas en los servicios de telemetría fundamentales (AAA, NTP y Syslog) dentro de las redes de las PYME socavan críticamente las capacidades de respuesta ante incidentes al causar el colapso de la línea de tiempo forense, la pérdida de la no repudiación y la ceguera de visibilidad, resaltando así la necesidad de utilizar sandboxes virtuales libres de riesgos para identificar y mitigar proactivamente estos riesgos sistémicos.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
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ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Este artículo presenta ARQM, una herramienta de Gestión Automatizada de la Calidad de Requisitos que aprovecha métodos modernos de IA y Aprendizaje Automático junto con la IA Explicable para realizar el cribado de requisitos y el análisis de calidad basado en el estándar IEEE 29148:2018, demostrando el potencial de estas tecnologías para aprender patrones generales mientras se visualizan las violaciones detectadas.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
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Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Este estudio demuestra empíricamente que las herramientas de seguridad deterministas tradicionales no logran detectar vulnerabilidades dependientes del contexto y sintácticamente válidas introducidas por la IA generativa en los procesos de CI/CD, resaltando una necesidad urgente de marcos de verificación probabilísticos y conscientes de la intención.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
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GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Este artículo propone GLFA-Net, un marco de detección de vehículos por UAV en tiempo real que integra una red de agregación de características globales-locales bidireccional y un módulo de atención híbrida paralelo para superar desafíos como la detección de objetivos pequeños y las variaciones de escala, logrando un rendimiento de vanguardia en múltiples bancos de pruebas públicos.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05
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Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Este artículo propone RLPF-YOLO, un detector de objetos ligero y de resolución flexible diseñado para dispositivos de borde que emplea una filosofía de "compensación de características" con módulos novedosos como C2F-FCM, RMKPConv y RCBAM para reducir significativamente los parámetros mientras mejora la precisión de la detección de objetos pequeños en UAVs.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
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LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

El artículo propone LSTA-KT, un modelo de seguimiento de conocimientos interpretable que combina un mecanismo de atención de flujo largo-corto dual con alineación de consultas geométricas para equilibrar eficazmente las tendencias de aprendizaje globales y las fluctuaciones locales, al tiempo que filtra el ruido y proporciona evaluaciones educativas transparentes.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
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Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo impulsado por redes de sensores inalámbricos que integra datos de percepción de campo industrial con análisis de texto multimodal para permitir una evaluación en tiempo real de baja latencia y alta precisión de la adecuación cultural en las traducciones chino-inglés para aplicaciones de la Industria 4.0.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
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Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Este artículo propone un marco adversarial de atención de canal regularizado que mejora la traducción de imágenes no emparejadas mediante la integración de atención de tipo squeeze-and-excitation para la recalibración de características, un discriminador más profundo y la regularización de Variación Total para mejorar la calidad perceptual, la fidelidad estructural y la consistencia de la textura a través de conjuntos de datos de referencia.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
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Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Este estudio demuestra que el auge de la IA generativa interrumpe la participación periférica legítima en las comunidades de conocimiento en línea al sustituir las interacciones rutinarias, lo que conduce a un cierre estructural caracterizado por un aumento de la modularidad y una marcada disminución en la retención de recién llegados, particularmente dentro de los dominios algorítmicos donde la codificabilidad procedimental es alta.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04
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Factors Influencing Implementation of a Management Information System

Este estudio de la Universidad de Hargeisa revela que, si bien múltiples factores se correlacionan con la implementación del Sistema de Información de Gestión, solo el compromiso administrativo y la capacidad del personal de TI sirven como predictores independientes significativos, lo que destaca que el liderazgo y la experiencia técnica son los principales impulsores de la transformación digital en contextos de educación superior con recursos limitados y postconflicto.

Mohamed Ahmed, Layla Ahmed, Suhaib Abdillahi, Khalid Idan, Mustafe Ismail2026-08-04