A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Este artículo presenta un novedoso marco de agentes múltiples que integra arquitecturas YOLO optimizadas con ASIO (v8, v11 y 26) con agentes LLM impulsados por Qwen para lograr una segmentación de instancias de tumores cerebrales de alta precisión y la generación automatizada y explicable de informes clínicos con una rápida latencia de inferencia.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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