A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Questo articolo presenta un nuovo framework multi-agente che integra architetture YOLO (v8, v11 e 26) ottimizzate tramite ASIO con agenti LLM basati su Qwen per ottenere una segmentazione delle istanze di tumori cerebrali ad alta precisione e una generazione di report clinici automatizzata e spiegabile con una rapida latenza di inferenza.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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