A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Dieses Paper präsentiert ein neuartiges Multi-Agenten-Framework, das ASIO-optimierte YOLO-Architekturen (v8, v11 und 26) mit Qwen-gesteuerten LLM-Agenten integriert, um eine hochpräzise Instanzsegmentierung von Hirntumoren sowie eine automatisierte, erklärbare klinische Berichterstellung mit geringer Inferenzlatenz zu erreichen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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