💻 computer science
A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
यह शोधपत्र एक नवीन मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उच्च-परिशुद्धता वाले ब्रेन ट्यूमर इंस्टेंस सेगमेंटेशन और तीव्र इन्फरेंस लेटेंसी के साथ स्वचालित, व्याख्यात्मक नैदानिक रिपोर्ट जनरेशन प्राप्त करने के लिए ASIO-अनुकूलित YOLO आर्किटेक्चर (v8, v11, और 26) को Qwen-संचालित LLM एजेंटों के साथ एकीकृत करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।