💻 computer science
A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
본 논문은 고정밀 뇌종양 인스턴스 분할과 신속한 추론 지연 시간을 갖춘 자동화된 설명 가능한 임상 보고서 생성을 달성하기 위해, ASIO로 최적화된 YOLO 아키텍처(v8, v11, 26)를 Qwen 기반의 LLM 에이전트와 통합한 새로운 멀티 에이전트 프레임워크를 제시한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
연구 분야의 논문에 파묻히고 계신가요?
연구 키워드에 맞는 최신 논문의 일일 다이제스트를 받아보세요 — 기술 요약 포함, 당신의 언어로.