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A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
本論文は、ASIOによって最適化されたYOLOアーキテクチャ（v8、v11、および26）をQwen搭載のLLMエージェントと統合することで、高精度な脳腫瘍のインスタンスセグメンテーションと、高速な推論レイテンシを伴う自動かつ説明可能な臨床レポート生成を実現する、新しいマルチエージェントフレームワークを提案する。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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