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A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
本文提出了一种新颖的多智能体框架，该框架将经由 ASIO 优化的 YOLO 架构（v8、v11 和 26）与基于 Qwen 的大语言模型智能体相结合，旨在实现高精度的脑肿瘤实例分割以及自动化、可解释的临床报告生成，并具备极低的推理延迟。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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