💻 computer science
A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Este artigo apresenta um novo framework multiagente que integra arquiteturas YOLO otimizadas por ASIO (v8, v11 e 26) com agentes LLM baseados em Qwen para alcançar segmentação de instância de tumor cerebral de alta precisão e geração de relatório clínico automatizado e explicável com baixa latência de inferência.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
Afogado em artigos na sua área?
Receba digests diários dos artigos mais recentes que correspondam às suas palavras-chave de pesquisa — com resumos técnicos, no seu idioma.