A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Ce document présente un nouveau cadre multi-agents qui intègre des architectures YOLO optimisées par ASIO (v8, v11 et 26) à des agents LLM pilotés par Qwen afin de parvenir à une segmentation d'instance de tumeurs cérébrales de haute précision ainsi qu'à une génération de rapports cliniques automatisée et explicable avec une latence d'inférence rapide.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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