A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures
Dit artikel presenteert een nieuw multi-agent framework dat ASIO-geoptimaliseerde YOLO-architecturen (v8, v11 en 26) integreert met door Qwen aangedreven LLM-agents om hoogprecisie hersentumor-instantiesegmentatie en geautomatiseerde, verklaarbare klinische rapportgeneratie met een snelle inferentielatentie te bereiken.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.