← أحدث الأبحاث
💻 computer science

A Multi-Agent Framework for Explainable Brain Tumour Instance Segmentation and Clinical Report Generation Using ASIO-Optimised YOLO Architectures

تقدم هذه الورقة إطار عمل مبتكر متعدد الوكلاء يدمج بنيات YOLO المحسنة بواسطة ASIO (الإصدارات v8 وv11 و26) مع وكلاء نماذج لغوية كبيرة مدعومة بـ Qwen لتحقيق تجزئة دقيقة للغاية لعينات أورام الدماغ وتوليد تقارير سريرية آلية وقابلة للتفسير مع زمن انتقال استدلال سريع.

المؤلفون الأصليون: Shrikant Manikarao Mahindrakar, Yudhishthir Raut, Snehankita Majalekar, Kamlesh Arun Meshram, Sagar Dhanraj Pande, Vivek Jog

نُشر 2026-09-28
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Shrikant Manikarao Mahindrakar, Yudhishthir Raut, Snehankita Majalekar, Kamlesh Arun Meshram, Sagar Dhanraj Pande, Vivek Jog

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →