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💻 ciencias de la computación

A strongly connected graph-based digital chaotic system and its application to bidirectional-diffusion image encryption

Este artículo propone un sistema caótico digital basado en un grafo fuertemente conexo, construido mediante un enfoque inverso para eliminar los efectos de precisión finita y asegurar propiedades de caos rigurosas, el cual se aplica posteriormente a un algoritmo de cifrado de imágenes de difusión bidireccional que demuestra una seguridad robusta contra ataques estadísticos y diferenciales.

Ziting Xie, Qianxue Wang, Jiayu Lin, Yichun Huang2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A decentralized multi-agent framework integrating interpretable machine learning for automated warranty fraud detection in supply chains

Este estudio propone un novedoso marco híbrido centrado en el ser humano que integra sistemas multiagente descentralizados con modelos de aprendizaje automático interpretables para mejorar la precisión, la transparencia y la eficiencia de la detección automatizada de fraude en garantías en las cadenas de suministro.

Shadia Yahya Baroud, Abdelrafe Elzamly, Heba Abughali2026-08-31
💻 ciencias de la computación

From Action Units to Emotions: A Two-Stage Fine-Tuning Framework with Decision-Level Fusion for Facial Expression Recognition

Este artículo propone un marco de ajuste fino de dos etapas que mejora las capacidades de reconocimiento de unidades de acción facial y de clasificación de emociones de un modelo grande multimodal a través de un conjunto de datos de pregunta-respuesta y una fusión a nivel de decisión con un modelo pequeño especializado, mejorando así significativamente la precisión e interpretabilidad del reconocimiento de expresiones faciales para expresiones sutiles y de baja intensidad.

Rui Tu, Liguo Zhou, Alois Knoll2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A Systematic Methodology for Fourier Kernel Design with Application to Industrial Leak Detection in a Gas Refinery

Este artículo propone una metodología sistemática de cuatro fases para diseñar núcleos SVM personalizados basados en Fourier que incorporan información de la pendiente direccional, reduciendo con éxito los falsos positivos y mejorando la precisión de la detección de fugas en instalaciones de gas industriales en comparación con los métodos de núcleo estándar.

Seyed Hossein Ahmadi, Mohammad Javad Khosrowjerdi2026-08-31
💻 ciencias de la computación

PT-LGBM: An End-to-End Interpretable Cross-Domain Model for High-Speed Train Bearing Fault Diagnosis Under Class Imbalance

Este artículo propone PT-LGBM, un modelo de dominio cruzado interpretable de extremo a extremo que integra el muestreo de partición geométrica, la alineación de características y un clasificador LightGBM optimizado para lograr un diagnóstico de fallos de alta precisión y fiabilidad para rodamientos de trenes de alta velocidad bajo condiciones de desequilibrio de clases y desplazamiento de dominio.

Haorong Liao, Fan Wang, Nan Li, Yi Chen, Ruiqing Li, Xiaolong Liu, Xintian Xiu2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A Review of Migration Strategies and Standardization Efforts in the Transition from Classical to Post-Quantum Cryptography

Esta encuesta describe un marco integral de estándares a despliegue para la transición de la criptografía clásica a la poscuántica, abordando las restricciones de diseño, proponiendo un proceso de migración iterativo y detallando estrategias de integración en protocolos clave como TLS, IPsec e IoT, al tiempo que destaca los desafíos operativos y de interoperabilidad en curso.

Muhammad Asghar Khan, Fatemeh Afghah, Syed Agha Hassnain Mohsan, Gordana Barb, Andrei-Marius Silaghi2026-08-31
💻 ciencias de la computación

solving the constrained economic load distribution problem: combination of gray wolf optimizer and colonial competitive algorithm

Este estudio propone el Optimizador de Lobo Gris Competitivo Colonial (CCGWO, por sus siglas en inglés), un algoritmo híbrido que integra principios de evolución sociopolítica para superar las limitaciones de los óptimos locales y resolver eficazmente problemas de despacho económico con restricciones en diversos sistemas de potencia.

Roqia Rateb, Maytham N Meqdad, Taybeh Salehnia2026-08-31
💻 ciencias de la computación

How Annotator Agreement Affects Sentiment Classification Performance for Indonesian Coastal Tourism Reviews

Este estudio demuestra que el entrenamiento de clasificadores de sentimiento en un conjunto de datos más amplio de reseñas de turismo costero indonesio basado en el voto de la mayoría produce un mayor rendimiento que un conjunto de datos de consenso estrictamente unánime, aunque los resultados sugieren que el aumento del volumen de datos y el equilibrio de clases, en lugar de la retención de instancias ambiguas por sí sola, pueden ser los principales impulsores de la mejora, mientras que IndoBERT reduce eficazmente la clasificación errónea sistemática de las reseñas neutrales.

Sandy Kurniawan, Henri Tantyoko, Khadijah Khadijah, Helmie Arif Wibawa2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A Supervised Multimodal Benchmark and Missing-Modality Robustness Study for Robotic Welding Defect Classification

Este artículo introduce el primer referente supervisado de cuatro modalidades y el protocolo de evaluación disjunto por sesión para la clasificación de defectos de soldadura robótica, demostrando que un currículo de perturbación de modalidades dentro del marco propuesto MAAF-Net mejora significamente la robustez frente a la falta de datos de sensores sin comprometer la precisión en condiciones óptimas ni la velocidad de inferencia.

Manh V. Hoang, Thang M. Pham, Nam Do, Hanh T. Bui2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Bilder ohne Worte: Can AI Identify Political Parties via Unspoken Visual Signatures in the 2025 German Election?

Este artículo presenta PREF, un modelo de visión y lenguaje interpretable que clasifica con éxito la afiliación a partidos políticos de los medios de campaña de las elecciones alemanas de 2025 mediante la verbalización de pistas perceptuales, logrando un rendimiento comparable al de los embeddings de caja negra mientras cuantifica la medida en que la identidad partidista persiste incluso tras eliminar el branding explícito.

Ali Abusaleh, Alexander Mehler, Mevlut Bagci2026-08-31