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💻 ciencias de la computación

A Generalized PNE Framework: Taking ChaCha Further in Syncopated Rhythm

Este artículo introduce un marco generalizado de Expresiones Neutras Probabilísticas (PNE, por sus siglas en inglés) que incorpora técnicas novedosas como la sincopación y la preservación de acarreo para mejorar significativamente los ataques de recuperación de clave sobre ChaCha con reducción de rondas, logrando el primer ataque de clave relacionada sobre ChaCha8 y rompiendo 7.5 rondas de ChaCha de 256 bits.

Shichang Wang, Meicheng Liu, Shiqi Hou, Chengan Hou, Dongdai Lin2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A Novel Memory-Efficient MitM Attack on Ascon-Hash

Este artículo propone un novedoso ataque de encuentro en el medio (Meet-in-the-Middle) eficiente en memoria sobre Ascon-Hash con número de rondas reducido que aprovecha el modelado SAT, la eliminación gaussiana y la triangulación para reducir significativamente la complejidad de memoria manteniendo las mejores complejidades de tiempo conocidas.

Zhiguo Wu, Bo Gao, Jianxiong Wan, Chuyi Liu, Xiaodong Zhang2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Federated Learning security with FedEDAuth: Embedding-Distribution Authentication for Counterfeit IC Detection

Este artículo propone FedEDAuth, un marco de aprendizaje federado ligero que utiliza el análisis de la distribución de incrustaciones para detectar y filtrar clientes maliciosos, logrando así una detección del 100% de los ataques sigilosos de envenenamiento de datos bizantinos y manteniendo una alta precisión en la detección colaborativa de circuitos integrados falsificados.

Naseeruddin Lodge, M. Yasin Akhtar Raja, Fareena Saqib2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Generalizing the LoD Transition Space for Continuous Multi-Scale Representation using Straight Skeletons

Este artículo propone un marco de trabajo generalizado de Espacio de Transición de LoD que utiliza volúmenes 3D basados en esqueletos rectos para permitir transformaciones multiescala continuas y topológicamente consistentes entre diversos primitivos geométricos (polígonos, polilíneas y puntos), apoyando así la generalización suave de mapas a través de niveles de detalle arbitrarios.

Amin Gholami, Pawel Boguslawski, Martijn Meijers2026-08-31✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

A New Evolutionary Strategy: Learn From the Best

Este artículo presenta Learn From the Best Evolution Strategy (LFB-ES), un nuevo optimizador de caja negra que mejora el entrenamiento de redes neuronales de alta dimensión al guiar iterativamente a la población para aprender de los individuos de élite, logrando así una convergencia y precisión superiores en comparación con métodos clásicos como OpenAI-ES y CMA-ES.

Zhijian Mo, Qihua Xiao, Zhihui Shan, Xueli Ban2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Ephemeral Subgraph Generation: Real-Time Knowledge GraphConstruction for Cross-System Investigation

Este artículo propone la Generación de Subgrafos Efímeros (ESG, por sus siglas en inglés), un enfoque en tiempo real guiado por LLM que construye grafos de conocimiento temporales y específicos para cada pregunta a través de sistemas de ingeniería heterogéneos para superar la recuperación estática y los modelos base de saltos fijos en investigaciones entre sistemas, al mismo tiempo que documenta y resuelve defectos de software específicos identificados durante la evaluación.

Saket Jain2026-08-31
💻 ciencias de la computación

A non-work conserving stateless core fair queuing scheduler for scalable deterministic networking

Este artículo presenta N-SCORE, un programador de colas de equidad de núcleo sin estado y no conservador de trabajo que preserva los límites óptimos de latencia extremo a extremo de las técnicas existentes con estado y conservadoras de trabajo, mientras mejora significativamente la supresión de jitter y la escalabilidad para redes deterministas.

Jinoo Joung, Yeoncheol Ryoo, Juhyeok Kwon, Jeong-dong Ryoo, Taesik Cheung2026-08-31
💻 ciencias de la computación

DINOv2 versus Supervised Visual Representations for Tooth-Level Multi- Label Diagnosis Classification on Panoramic Radiographs: A Frozen-Feature Sample-Efficiency Study

Este estudio demuestra que, si bien el modelo DINOv2-small congelado no supera significativamente al ResNet50 preentrenado con ImageNet supervisado en radiografías panorámicas totalmente anotadas, proporciona una eficiencia de muestra y un rendimiento superiores para la clasificación de diagnóstico multietiqueta a nivel de diente bajo presupuestos de anotación limitados.

Panagoula Dimitrelou, Efstathios Alonaris, Athanasia Sergounioti2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Quantum AIO-ChameleonGAN for Behaviour-Aware Quantum–Classical Intrusion Detection of Adaptive Cyber Threats

Este estudio introduce Quantum AIO-ChameleonGAN, un marco híbrido cuántico-clásico de detección de intrusiones que integra la Optimización del Ángulo de Incidencia para el modelado conductual contextual con un Circuito Cuántico Variacional de ocho cúbits, logrando una precisión del 99,85% y una reducción del 33,3% en falsos negativos en el conjunto de datos CIC-UNSW-NB15, al tiempo que demuestra beneficios representacionales mediante la simulación de vector de estado.

Kevin Tole, Edward Fondo2026-08-31
💻 ciencias de la computación

Regional Style Recognition of Chinese Paper-Cutting Based on Deep Learning and Explainability Analysis

Este artículo presenta el conjunto de datos CRPC-6 y demuestra, mediante aprendizaje profundo y análisis de explicabilidad, que los estilos regionales del papel recortado chino están definidos primordialmente por técnicas de artesanía distintivas en lugar de semántica temática, logrando una precisión de clasificación del 95% con un modelo ConvNeXt-Tiny.

Hanzi He, Hongming Yang, Zhijie Yang2026-08-31