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3718 artículos

💻 ciencias de la computación

Regression Model Selection under Explicit Inference Costs

Este artículo demuestra que, si bien la selección de un único experto de regresión por entrada puede ofrecer beneficios de latencia, generalmente no logra mejorar la frontera de precisión-costo en comparación con modelos globales más simples y económicos, lo que sugiere que se deben priorizar alternativas globales sólidas sobre mecanismos de enrutamiento complejos, a menos que se cumplan condiciones específicas.

Nihal Singh Chauhan2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Qualifying Observation Integrity for Selective Authorization in PostgreSQL

Este artículo presenta un calificador de instalación de PostgreSQL restringido que asegura la integridad de la autorización selectiva mediante la imposición de un contrato de productor-a-consumidor a través de comprobaciones de código y oráculos de comportamiento autenticados, permitiendo así la reutilización segura de decisiones de política y logrando una mejora del rendimiento del 24% en datos sin cambios mientras previene rigurosamente cualificaciones inseguras que los linters estructurales más simples omiten.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Suvana: An Integrated Platform for Two-Way Deaf–Hearing Communication in Sri Lankan Sign Language

Este artículo presenta Suvana, una plataforma integrada para la Lengua de Señas de Sri Lanka que unifica cuatro componentes distintos para la comunicación bidireccional y el aprendizaje, abordando de manera transparente los desafíos de integración técnica, las limitaciones de rendimiento y la ausencia crítica de validación de la comunidad sorda en su evaluación actual.

Lahiru Chamara2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Sentiment Analysis of Government Mobile App Reviews: Validating Zero-Shot Classification with a Large Language Model

Este estudio valida un procedimiento estandarizado de modelo de lenguaje de gran tamaño de tipo zero-shot para clasificar con precisión las reseñas de aplicaciones gubernamentales checas en tres categorías de sentimiento, demostrando un alto rendimiento y estabilidad al tiempo que destaca la necesidad crítica de etiquetas de referencia humanas y documentación precisa en el análisis de servicios públicos digitales no ingleses.

Lukáš Johanovský, Pavla Vrabcová2026-10-29
💻 ciencias de la computación

First Line or Last Word: Where a Stored Order Sits in a Product Review and Whether a Web LLM Assistant Obeys It

Este artículo demuestra que, si bien los comandos cortos y directos en las reseñas de productos pueden activar con éxito la eliminación de cuentas en los LLM locales, el hecho de incrustar dichos comandos dentro de una reseña de longitud completa —incluso al puro principio— no logra producir el mismo efecto, provocando que el modelo simplemente discuta o resuma la instrucción en lugar de obedecerla.

Hadi Kamali, Nazanin Hadad, Omid Tavakoli2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Research on Trajectory Prediction and Risk Control for Distributed-Drive Electric Vehicles Based on a Spatiotemporal Transformer and an Improved DRA Algorithm

Este artículo propone un marco de predicción de trayectoria y control de riesgos para vehículos eléctricos de tracción distribuida que combina un Algoritmo de Religiones Divinas mejorado (IDRA) para optimizar los hiperparámetros de un Transformer espaciotemporal, logrando una velocidad de convergencia y una precisión de predicción superiores en escenarios complejos de interacción multi-vehículo en comparación con los métodos existentes.

Hu Wang, Yuepeng Li, Qizheng Yang2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Practical applications of neural network with Kolmogorov-Arnold layers in spectral analysis

Este artículo demuestra que una arquitectura de red neuronal CNN-KAN realiza eficazmente el análisis espectral automatizado para diversas aplicaciones de calidad y envasado de alimentos, incluyendo la detección de adulteración, el reconocimiento de especies y la clasificación de polímeros, incluso cuando trabaja con muestras limitadas o datos de baja resolución.

Tomasz Urbańczyk, Jarosław Koperski, Marek Krośnicki2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Revisiting RIAWELC: Radiograph-Level Auditing Reveals Data Leakage and Class-Selective Domain Shift in Weld Defect Classification

Este artículo expone una severa fuga de datos y un desplazamiento de dominio selectivo por clase en el conjunto de datos de defectos de soldadura RIAWELC causado por duplicados byte a byte y artefactos de adquisición, demostrando que la auditoría a nivel de radiografía es esencial para evitar que los modelos de aprendizaje profundo confundan la memorización y los artefactos con una generalización genuina.

beny beny, hendry hendry, ivanna k. timotius, budhi kristianto2026-10-29
💻 ciencias de la computación

SAFARI: Semantic–Depth Adaptive SLAM for Visually Challenging Robotic Environments

Este artículo presenta SAFARI, un marco de SLAM adaptativo semántico-profundidad que ajusta dinámicamente los parámetros de mapeo y atenúa las pistas de profundidad no fiables mediante modelos de visión y lenguaje para mejorar la robustez en entornos visualmente desafiantes, demostrando mejoras significativas de rendimiento tanto en pruebas de interior como submarinas.

Lyes Saad Saoud, Reza Ghorbani, Irfan Hussain2026-10-29
💻 ciencias de la computación

The MAL Simulator: Cyber Operations Simulation based on Attack & Defense Graphs

El artículo presenta el MAL Simulator, una plataforma de operaciones cibernéticas flexible construida sobre el Meta Attack Language que permite el entrenamiento y la evaluación de agentes ofensivos y defensivos automatizados, demostrando su efectividad a través de estudios de caso en un entorno de red emulado.

Jakob Nyberg, Sandor Berglund, Andrei Buhaiu, Joakim Loxdal, Pontus Johnson, Mathias Ekstedt2026-10-29