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💻 computer science

Architectural Framework for ERP-WMS Integration: Mitigating Data Latency and Transactional Asymmetry in Integrated Logistics Systems

Este artículo presenta el marco de trabajo SAIL, una novedosa arquitectura de orquestación con estado que mitiga la latencia de datos y la asimetría transaccional en los sistemas logísticos integrados de ERP-WMS al reemplazar el middleware sin estado por capas activas con retención de estado que cuentan con validación heurística y protocolos de doble saludo, reduciendo finalmente la remediación manual de inventario hasta en un 90% mientras asegura la integridad del libro mayor.

Arijit Das2026-08-26
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Genetic Fragmentation Gradient Descent: Failure-Constrained Scheduling for GPU-Sharing Clusters

Este artículo propone el Descenso de Gradiente de Fragmentación Genética (GFGD, por sus siglas en inglés), un planificador offline-online eficiente que utiliza un algoritmo genético para evolucionar políticas ligeras y con restricciones de fallos para clústeres de uso compartido de GPU, reduciendo significativamente la latencia de planificación al tiempo que mejora las tasas de finalización de trabajos y la utilización de recursos en comparación con enfoques previos intensivos en simulación.

Soeun Choi, Jaehyeong Sim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Lightweight Time--Frequency Fusion Network for Accurate Wastewater Quality Forecasting

Este artículo presenta TSF-Resonator, una red de fusión tiempo-frecuencia ligera que logra un pronóstico preciso y eficiente de la calidad del agua residual mediante la combinación de una codificación temporal multiescala adaptativa con un análisis espectral de bajo rango para superar las limitaciones computacionales y de modelado de los enfoques basados en Transformer existentes.

Jiahao Fu, Jianjun Sun, Gaunlin Li2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Agentic AI System for Hospital Management

Este artículo propone y evalúa un marco de aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativo para la administración hospitalaria, demostrando que sus cuatro agentes especializados superan significativamente a los sistemas tradicionales al optimizar la asignación de recursos, reducir los tiempos de espera de los pacientes y lograr una alta eficiencia operativa con un conflicto mínimo.

Ashis Kumar Pati, Kaibalya Mohapatra, Mukesh Kumar Padhi, Shreya Tripathy2026-08-26
💻 computer science

TrustFedKG-Health: Explainability-Aware Personalized Federated Knowledge Graph Neural Network with Uncertainty-Guided Clinical Reasoning

TrustFedKG-Health es un marco de aprendizaje federado personalizado y consciente de la explicabilidad que integra un grafo de conocimiento médico, razonamiento guiado por la incertidumbre y agregación ponderada por calidad para lograr una predicción de riesgo de enfermedades superior y generar narrativas con base clínica, al tiempo que aborda la heterogeneidad de los datos y los problemas de calidad entre hospitales.

ARITRIK GHOSH2026-08-26
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Network Dominance and the MITM Exception: A Modality-Aware Analysis of IIoT Intrusion Detection on the DataSense Benchmark

Este artículo demuestra que en el benchmark DataSense IIoT, las características del tráfico de red por sí solas son casi suficientes para una detección de intrusiones de alta precisión en la mayoría de las categorías de ataque, dado que la telemetría de los dispositivos añade un valor mínimo excepto para distinguir ataques de hombre en el medio (MITM).

Okoi Michael Obeten, Omowumi Hafsat Aliu2026-08-26
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Cross-Group Aligned Problem Difficulty Clustering Using Attention-Weighted Feature Learning

Este artículo propone un marco de trabajo consciente del grupo de competencia que combina la agrupación K-means guiada por atención de características con un paso de alineación global para categorizar eficazmente las dificultades de los problemas de programación en plataformas de Online Judge, mejorando significamente la calidad de la agrupación y la consistencia entre grupos en comparación con los estándares de referencia.

Md. Shahajada Mia, Yutaka Watanobe, Md. Mostafizer Rahman, Md Faizul Ibne Amin, Daniel M. Muepu, Fang Liu2026-08-26
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Governance-Bound Artificial Intelligence for Evidence-Linked Medicines Reliance Review: A Design Science Research Study

Este estudio de Investigación en Ciencia del Diseño presenta el desarrollo de RAIA, un artefacto de IA sujeto a gobernanza diseñado para apoyar a las autoridades reguladoras nacionales en las revisiones de dependencia de medicamentos vinculadas a la evidencia mediante la integración de la gestión segura de datos, la síntesis de evidencia trazable y la toma de decisiones supervisada por humanos dentro de un marco arquitectónico reutilizable.

Mariam Parker, Haanim Pietersen, Tredir Sewpaul, Rudy Maart, Jacques Joubert2026-08-25
💻 computer science

Multi-period Balancing Attribute Subgraph and Heterogeneous Graph Diffusion Enhancement for Network Anomaly Detection

Este artículo propone un novedoso marco de detección de anomalías de red que combina subgrafos de atributos equilibrados de periodos múltiples con una red Diffusion-HAN para abordar eficazmente el desequilibrio de datos y la incertidumbre de clasificación, logrando mejoras significativas en la detección de ataques desconocidos y en la puntuación F1 en comparación con los métodos de vanguardia.

Xiang Long, Haili Sun, Dingkun Xu, Lansheng Han2026-08-25