SimCast-S2S: An Efficient Generative Model for Subseasonal Precipitation Forecasting via Transfer Learning from Climate Simulations
SimCast-S2S es un novedoso marco de difusión latente que aprovecha el aprendizaje por transferencia de las simulaciones climáticas para generar eficientemente pronósticos probabilísticos de precipitación subestacional, superando a los modelos de referencia de aprendizaje profundo y compitiendo con sistemas operativos de vanguardia mientras opera en un espacio latente compacto.