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Temporal and spatial scales of extremes of daily tropical rainfall : the example of Thailand (1979-2024)

Este estudio analiza 45 años de precipitaciones extremas diarias en Tailandia utilizando 75 pluviómetros y tres conjuntos de datos de rejilla para revelar que, si bien MSWEP reproduce mejor la ocurrencia de eventos, todos los productos de rejilla tienden a subestimar los umbrales extremos y a sobreestimar las escalas espaciales, y que mientras ERA5 captura la intensificación a largo plazo observada en la frecuencia de las lluvias extremas, MSWEP no logra hacerlo.

Vincent Moron, John McBride, Chalump Oonariya, Chaowat Siwapornchai2026-08-04

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Performance evaluation of retrofit planters as nature-based solutions for urban stormwater attenuation

Este estudio evalúa empíricamente el desempeño hidrológico de los jardineras de rehabilitación como soluciones basadas en la naturaleza para la gestión de aguas pluviales urbanas tanto a escala individual como de red en el Reino Unido, demostrando una reducción y un retraso significativos en los picos de flujo al tiempo que destaca las incertidumbres de diseño relacionadas con las contribuciones de la captación de los tejados.

Wm. Alexander Osborne, Stuart J. McLelland, Robert E. Thomas2026-08-04

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Carbon abatement costs are negative for many electric vehicles across U.S. cities

Este estudio demuestra que, si bien los vehículos eléctricos de batería ofrecen consistentemente las emisiones más bajas de gases de efecto invernadero durante su ciclo de vida en 20 ciudades de EE. UU., los modelos pequeños y medianos a menudo logran costos de abatimiento de carbono negativos al ser tanto más económicos de poseer como más limpios que las alternativas convencionales, lo que convierte a la electrificación en una estrategia rentable para la reducción de emisiones incluso para los vehículos más grandes.

Maxwell Woody, Gregory Keoleian2026-08-04

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Improvements of CMIP6 over CMIP5 for Simulating Indian Summer Monsoon Rainfall and Indian Ocean Teleconnections

Este estudio demuestra que los modelos CMIP6 exhiben mejoras significativas respecto a CMIP5 en la simulación de las precipitaciones del monzón de verano de la India, su estructura espacial y las teleconexiones asociadas con el Océano Índico, evidenciadas por coeficientes de correlación más altos, una mejor captura de la varianza y una representación más realista de las características de la circulación a gran escala.

Anmol Yadav, G. P. Singh, Pradeep Kumar Rai2026-08-04

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A Statistical Investigation of Four-Point Relay Seismicity Patterns Across Four Regional Datasets

Este estudio utiliza un marco estadístico y un algoritmo de rastreo iterativo sobre 20.693 registros sísmicos de 1960–2026 para demostrar que las cadenas de sismicidad de relevo de cuatro puntos ocurren con una probabilidad de completitud significativamente no aleatoria del 41,30% dentro de una ventana de 168 horas, revelando susceptibilidades regionales distintivas y patrones de atenuación de energía que ofrecen nuevas perspectivas sobre la transferencia de esfuerzo y la evaluación de riesgos sísmicos a mediano plazo.

Chenghao Zhu2026-08-04

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Groundwater Characterization Using Modern Geophysical Approaches in the Sahaspur Block, Dehradun District, Uttarakhand, India

Este estudio utiliza sondeos eléctricos verticales integrados, parámetros de Dar–Zarrouk y análisis estadístico para caracterizar los acuíferos heterogéneos del Bloque de Sahaspur en Dehradun, revelando que las formaciones meteorizadas, fracturadas y conductoras con mayor espesor son los principales impulsores del potencial de aguas subterráneas en la región.

Somvir Singh2026-08-04

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Soil Erosion Susceptibility Assessment Using Integrated RUSLE-GIS and Machine Learning Models in the Chittar River Basin, India

Este estudio integró la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) con Sistemas de Información Geográfica (SIG) y cuatro modelos de aprendizaje automático para evaluar la susceptibilidad a la erosión del suelo en la cuenca del río Chittar en la India, encontrando que el modelo de Bosque Aleatorio (Random Forest) logró la mayor precisión predictiva (AUC = 0,967) para identificar áreas propensas a la erosión para apoyar la gestión sostenible de la cuenca hidrográfica.

Jeilani Mohammed, Shashi Mesapam2026-08-04

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Seasonal dynamics of macroalgal dominance and its ecological impacts on coral reefs in Mangadu, Palk Bay, India

Este estudio revela que la variabilidad ambiental estacional y las presiones antropogénicas impulsan la proliferación de macroalgas, particularmente *Caulerpa sedoides* y *Sargassum wightii*, en los arrecifes de coral de Mangadu, lo que conduce a amenazas ecológicas significativas como el sobrecrecimiento de coral, la reducción de la disponibilidad de luz y la hipoxia que requieren intervenciones de gestión urgentes.

Leo Luricson, Vasanthan koothan, Keerthika Ganesan, Kapilan Kalimuthu, Ayyaru Gopalakrishnan, J. Jerald Wilson2026-08-04

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Attributing heat-related mortality to human-induced climate change in 854 European cities during the summers of 2000-2025

Este estudio estima que el cambio climático inducido por el hombre fue responsable de aproximadamente 252.000 muertes relacionadas con el calor en 854 ciudades europeas entre 2000 y 2025, lo que representa más de la mitad de la carga total y muestra una proporción atribuible creciente del 45% al 64% durante el periodo, con los impactos más graves observados entre las poblaciones de mayor edad en el sur y el sureste de Europa.

Clair Barnes, Pierre Masselot, Di Xi, Ben Clarke, Archie Rayner, Xinyi Chen, Ruohan Wang, Emmanuel Raju, Emily Theokrito (…)2026-08-04

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Remotely sensing for restoration: A scalable framework for tracking conservation outcomes and ecosystem resilience on islands

Este artículo presenta un marco de teledetección globalmente escalable que utiliza 40 años de datos de Landsat para cuantificar la recuperación y resiliencia heterogénea de los ecosistemas tras la eliminación de especies invasoras en islas, validado por datos de campo y respaldado por una aplicación web de acceso abierto para la toma de decisiones en materia de conservación.

Christy N. Wails, Bradley J. Cosentino, Lara J. Brenner, Min Feng, Katie Franklin, James P. Gibbs, Nick Holmes, Miroslav (…)2026-08-04

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