Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support
Este estudio presenta RADIANT-Net, un marco de gemelo digital neuronal espaciotemporal multimodal que integra diversos datos ambientales e IA agéntica para lograr una predicción temprana de desastres naturales de alta precisión y proporcionar un soporte de decisiones rápido y adaptativo para una gestión de emergencias resiliente.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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