📄 पृथ्वी विज्ञान
Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support
यह अध्ययन RADIANT-Net को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल स्पैटियोटेम्पोरल न्यूरल डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क है जो उच्च-सटीक प्रारंभिक प्राकृतिक आपदा भविष्यवाणी प्राप्त करने और लचीले आपातकालीन प्रबंधन के लिए तीव्र, अनुकूलन योग्य निर्णय सहायता प्रदान करने के लिए विविध पर्यावरणीय डेटा और एजेंटिक एआई को एकीकृत करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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