📄 地球科学
Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support
本研究介绍了 RADIANT-Net，这是一个多模态时空神经数字孪生框架，它整合了多样化的环境数据与代理式人工智能（agentic AI），旨在实现高精度的自然灾害早期预测，并为韧性应急管理提供快速、自适应的决策支持。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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