Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support
Diese Studie stellt RADIANT-Net vor, ein multimodales spatiotemporales neurales Digital-Twin-Framework, das diverse Umweltdaten und agentenbasierte KI integriert, um eine hochpräzise Frühwarnung vor Naturkatastrophen zu erreichen und eine schnelle, adaptive Entscheidungsunterstützung für ein resilientes Katastrophenmanagement bereitzustellen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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