← أحدث الأبحاث
📄 علوم الأرض

Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support

تقدم هذه الدراسة RADIANT-Net، وهو إطار عمل للتوأم الرقمي العصبي متعدد الوسائط والزماني والمكاني يدمج بيانات بيئية متنوعة وذكاءً اصطناعيًا وكيلًا لتحقيق تنبؤ مبكر عالي الدقة بالكوارث الطبيعية وتوفير دعم سريع وتكيفي لاتخاذ القرار من أجل إدارة طوارئ مرنة.

المؤلفون الأصليون: Dannuri Mounika, Johnson Kolluri, Sunil Srinivas, Kiran Siripuri

نُشر 2026-09-17
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Dannuri Mounika, Johnson Kolluri, Sunil Srinivas, Kiran Siripuri

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →