📄 地球科学
Multimodal Spatiotemporal Neural Digital Twin Framework for Early Natural Disaster Prediction and Resilient Decision Support
本研究は、多様な環境データとエージェンティックAIを統合することで、高精度な自然災害の早期予測を実現し、強靭な緊急管理のための迅速かつ適応的な意思決定支援を提供する、マルチモーダルな時空間ニューラル・デジタルツイン・フレームワークであるRADIANT-Netを導入するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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