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El artículo presenta MycorrhizaFinder, una herramienta de aprendizaje automático eficiente y adaptable que automatiza la cuantificación de la colonización micorrícica en raíces de ecosistemas reales, superando las limitaciones de tiempo de los métodos tradicionales y facilitando el monitoreo a gran escala para ecólogos y agrónomos.
Este estudio demuestra que la fotodegradación acelera la descomposición de la hojarasca en praderas montañosas monzónicas de América del Sur, revelando que este proceso no se limita a ecosistemas áridos y que la radiación solar puede facilitar la descomposición biótica al alterar las propiedades físicas y químicas de la materia orgánica.
Este estudio demuestra que, mediante modelos de simulación, la combinación de efectos Allee y la densodependencia negativa puede acelerar la extinción de poblaciones de mosquitos vectores de malaria, especialmente cuando se aplican intervenciones sostenidas que reducen el tamaño poblacional lo suficiente para activar los efectos Allee.
Esta revisión global de 464 estudios concluye que la interacción entre especies invasoras y el fuego genera impactos predominantemente negativos y complejos en los ecosistemas, revela que el fuego suele favorecer a las invasoras mientras que estas alteran los regímenes de incendios, y destaca la necesidad de abordar importantes vacíos de conocimiento geográficos, taxonómicos y metodológicos para mejorar las estrategias de gestión.
Este estudio demuestra que, aunque *Alteromonas macleodii* ATCC 27126 puede crecer en la mayoría de los aminoácidos, su capacidad de crecimiento depende críticamente del punto de entrada de su catabolismo al ciclo de Krebs, revelando una complejidad oculta en la utilización de recursos que desafía las predicciones basadas únicamente en la presencia de genes.
Este estudio demuestra que la redistribución de nutrientes a través del estiércol de elefantes asiáticos en los bosques tropicales de la India altera las interacciones competitivas y promueve la heterogeneidad vegetal al crear zonas de crecimiento local y favorecer a las especies no fijadoras de nitrógeno sobre las fijadoras.
Este estudio presenta modelos de microsimulación conductual y la herramienta *ramp.micro* para demostrar que la dispersión y la estructura espacial de las poblaciones de mosquitos son propiedades emergentes determinadas por sus estados conductuales y la disponibilidad de recursos, más que por patrones de movimiento simples.
Este estudio desarrolló y validó marcadores moleculares basados en polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) y RFLP en genes mitocondriales para identificar rápida y eficazmente las subespecies de abejas melíferas (*Apis mellifera*) de interés regulatorio en Estados Unidos, distinguiendo específicamente entre linajes africanos, abejas africanizadas y la subespecie *A. m. capensis*.
Este estudio presenta FishTherm, una nueva compilación de respuestas térmicas de 107 especies de peces que revela cómo sus óptimos térmicos, tolerancias y energías de activación varían sistemáticamente según la latitud, el hábitat y el nivel de organización biológica, proporcionando así principios unificadores para comprender la vulnerabilidad de los peces ante el calentamiento global.
Este estudio caracteriza por primera vez el microbioma de la piel del pez sierra de dientes grandes (*Pristis pristis*), revelando que, a pesar de su menor diversidad taxonómica en comparación con el agua circundante, alberga una comunidad microbiana única, altamente redundante y adaptada a condiciones de bajo oxígeno mediante metabolismo anaeróbico y esporulación, lo que subraya su resiliencia y la importancia de integrar datos funcionales en las estrategias de conservación de esta especie críticamente amenazada.
Este estudio demuestra que los patrones de invasión en comunidades forestales de Long Island se explican por las reglas de ensamblaje comunitario, donde la combinación de filtros ambientales locales (suelos pobres en nutrientes) y la composición sesgada del pool regional de especies exóticas impide su establecimiento, a pesar de la alta perturbación y presión de propagación.
El estudio demuestra que la mayoría de las plantas invasoras en América del Norte aún no han alcanzado la estasis climática, lo que indica que sus distribuciones actuales no reflejan su potencial completo y subraya la necesidad de evaluar su amenaza futura más allá de los supuestos de equilibrio ambiental.
Este estudio desarrolló y validó modelos de aprendizaje automático utilizando datos satelitales y observaciones in situ para predecir con alta precisión la temperatura superficial de los lagos en Estados Unidos, mejorando así la capacidad de pronosticar floraciones de algas nocivas de cianobacterias.
Este estudio demuestra que la variabilidad climática interanual impulsada por El Niño (ENSO) es un motor más inmediato que las tendencias decenales para reconfigurar la geografía del riesgo de dengue en los Andes, expandiendo exponencialmente la transmisión a altitudes elevadas y exponiendo a poblaciones previamente inmunológicamente ingenuas en megaciudades como Bogotá, Quito y Ciudad de México.
Este estudio proyecta que, debido al cambio climático, para finales del siglo XXI el mosquito *Aedes albopictus* podría establecerse en la mayor parte de Francia y hacer teóricamente posible la transmisión autóctona de dengue en la mayoría de las zonas colonizadas, especialmente bajo escenarios de altas emisiones de gases de efecto invernadero.
Este estudio demuestra que, aunque la estabilidad poblacional de las poblaciones de *Tribolium castaneum* es sensible al modo de transmisión de los parásitos, la facilitación entre especies coinfectadas es un mecanismo clave que impulsa rápidamente a las poblaciones hacia oscilaciones y caos.
Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales, pueden predecir con precisión rasgos de historia vital del escarabajo de la judía *Callosobruchus chinensis*, como la longitud del élitro y la esperanza de vida, al analizar variables biológicas y ambientales.
Mediante la modelización de la retroalimentación entre vegetación e incendios en comunidades boreales y mediterráneas, el estudio demuestra que la diversidad funcional y composicional de las plantas alcanza su máximo en frecuencias de fuego intermedias, lo que subraya la importancia de este mecanismo para predecir las respuestas de los ecosistemas al cambio global.
Este estudio demuestra que las interacciones bióticas cruzadas entre bacterias y hongos, tanto directas como indirectas, son impulsores clave de la estructura de los microbiomas de la planta switchgrass, explicando variaciones comparables a los factores ambientales y espaciales, con interacciones directas predominando en las hojas y las indirectas en las raíces.
El estudio demuestra que la amplia distribución de *Themeda triandra* se debe a su notable flexibilidad fenotípica, aunque el momento de la floración es el rasgo que presenta la mayor adaptación al clima de origen.