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Improving risk adjustment without diagnostic information – Evidence from reforms in Switzerland

Este estudio demuestra que el esquema de ajuste de riesgo de Suiza puede mejorarse significativamente mediante la incorporación de información de morbilidad derivada de las prescripciones de medicamentos, como lo evidencia la transición de un indicador basado en costes a grupos de costes farmacéuticos, lo cual aumentó la precisión predictiva y redujo los errores de compensación a pesar de la ausencia de datos diagnósticos.

Reto Bürgin, Lukas Kauer, Michael Stucky, Christina Vetsch-Tzogiou2026-10-15
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Trends on environmental, social and governance (ESG), business risk, and corporate leverage

Este estudio integra el análisis bibliométrico y la revisión sistemática de la literatura para mapear las vías distintas pero complementarias a través de las cuales los factores ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y el riesgo empresarial influyen en el apalancamiento corporativo, al tiempo que destaca la heterogeneidad de la medición y propone direcciones de investigación futuras para obtener perspectivas causales más robustas.

Darman Saputra, Najmudin Najmudin, Dian Purnomo Jati2026-10-15
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Macroeconomic Predictability and Machine Learning in REIT Returns: Out-of-Sample Evidence and Property-Sector Heterogeneity

Este estudio encuentra que, si bien los modelos de aprendizaje automático no lineales ofrecen ganancias de pronóstico fuera de la muestra económicamente significativas para los rendimientos de los REIT de EE. UU. en el mediano plazo —particularmente en el sector de la atención médica y motivadas por factores macroeconómicos—, no logran una superioridad agregada estadísticamente significativa sobre los referentes lineales tras los ajustes de múltiples pruebas, con señales predictivas concentradas en componentes comunes de series temporales en lugar de en la selección transversal.

Mahsa Khoshnoud2026-10-15
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Twin Transition: Do 5G Applications Really Improve Corporate Environmental, Social, and Governance (ESG) Performance?

Este estudio utiliza un modelo de diferencias en diferencias aplicado a empresas chinas que cotizan en bolsa para demostrar que el Programa Piloto 5G mejora significativamente el desempeño ESG corporativo al acelerar la transformación digital y promover la innovación tecnológica verde, observándose efectos más fuertes en las empresas no estatales, las industrias de alta tecnología y las regiones del este.

Sheng Zhang, Lanning Wei, Yuqi Wang, Mo Chen2026-10-15
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A settlement currency to finance climate restoration and human prosperity

El artículo propone una hipotética criptomoneda estable respaldada por árboles, "Carbonite", que cobraría una comisión de 13 puntos básicos sobre la rotación global de divisas para generar los 3,1 billones de dólares anuales necesarios para financiar simultáneamente la eliminación de dióxido de carbono a gran escala para la restauración climática y satisfacer necesidades humanas básicas como acabar con el hambre y ampliar el acceso a las vacunas.

Jonathan Bily2026-10-15
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Learned Attention or Mechanical Flattening? Diagnosing Index Gains in Spillover Networks

Este estudio demuestra que, si bien la adición de una capa de atención de grafos a un modelo de red de desbordamiento aumenta el índice de conectividad total, esta ganancia es probablemente un artefacto mecánico de redistribución de la varianza en lugar de una mejora genuina de la atención aprendida, ya que un simple encogimiento hacia una matriz uniforme logra resultados idénticos con un error menor.

Ozan Nadirgil2026-10-15
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A Grey Markov Prediction Method Optimized by GSA for Forecasting Agricultural Cold Chain Transportation Volume in China

Este estudio propone un modelo híbrido IGSA-Markov-FAGM(1,N) optimizado por IGSA que integra la acumulación de orden fraccionario y correcciones de cadena de Markov para pronosticar con precisión el volumen de transporte logístico de productos agrícolas congelados de China, demostrando un rendimiento superior sobre los métodos existentes en el manejo de muestras pequeñas y tendencias no lineales.

QIYONG YANG, JIDAN HUANG, TAO DAI2026-10-15
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Climate Damage Functions for Productivity: Evidence from Enterprise Survey Microdata

Utilizando microdatos a nivel de empresa de 125 países y un marco de diferencia de largo plazo para abordar las preocupaciones de correlación espacial, este estudio revela una función de daño de temperatura convexa y robusta para la productividad que impone pérdidas de crecimiento cada vez más severas en climas base más cálidos, con una heterogeneidad regional significativa y pérdidas proyectadas menores al contabilizar la precipitación y los extremos climáticos.

Uba Matthew Ndubuisi2026-10-15
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Digital Leadership in Digital Transformation: A Bibliometric Analysis of Current Trends and Future Directions

Este análisis bibliométrico de 496 documentos de Web of Science mapea el panorama fragmentado de la investigación sobre liderazgo y transformación digital, identificando cinco clústeres empíricos actuales y cuatro tendencias temáticas futuras, al tiempo que destaca la necesidad crítica de marcos integradores y multinivel para conectar las competencias de liderazgo con los resultados empresariales e institucionales.

Khalid Abdul Wahid, Mohd Nasir Ismail, Shamila Mohamed Shuhidan, Siti Zulaikha Mustapha, Siti Maziah Ab Rahman, Pratsane (…)2026-10-15
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Exchange rate volatility and monetary policy measures on Nigeria's trade patterns

Este artículo analiza los patrones comerciales de Nigeria desde 1986 hasta 2025 y concluye que, si bien la volatilidad del tipo de cambio perjudica significativamente la balanza comercial, su impacto negativo es mitigado por el crecimiento de la oferta monetaria, lo que sugiere que la estabilización directa de las divisas es más efectiva para proteger el comercio que los ajustes de las tasas de interés por sí solos.

Ajibola Fatima Oladejo, Dorcas Tolulope Ayanwola, Nwoke Ejike M, Makinde Kazeem Olajide, Abiola Lydia Aina2026-10-15