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The Stabilisation Gap: Artificial Intelligence Exposure and Macroeconomic Policy Space in the World's Ten Largest Economies

Este artículo analiza la relación entre la exposición a la inteligencia artificial y el espacio de política macroeconómica en las diez economías más grandes del mundo, encontrando que, si bien la capacidad de IA está altamente concentrada y no está relacionada con la exposición ocupacional, un aumento impulsado por la IA en el crecimiento de tendencia puede, paradójicamente, reducir el margen fiscal al aumentar el superávit primario de estabilización de la deuda en naciones con alta deuda, aun cuando potencialmente amplíe el espacio de la política monetaria.

Alfredo Merlet2026-10-15
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Digital Infrastructure and Urban Total Factor Productivity: Quasi-Experimental Evidence from the Broadband China Pilot Policy

Este estudio proporciona evidencia causal de que la política piloto de China para el desarrollo de banda ancha impulsó significativamente la productividad total de los factores en las zonas urbanas en aproximadamente un 10% a través de mecanismos como la innovación tecnológica y la actualización industrial, aunque el efecto es notablemente más débil en las ciudades basadas en recursos.

Jiawei Ma2026-10-15
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Global Value Chain Participation and Skill Demand: Evidence from Chinese Manufacturing Firms

Utilizando microdatos exhaustivos de empresas manufactureras chinas, este artículo proporciona evidencia causal de que la participación en las cadenas globales de valor aumenta significativamente la demanda de mano de obra cualificada a nivel de empresa, donde un aumento de una desviación estándar en la participación en las CGV incrementa la proporción de mano de obra cualificada en aproximadamente un 10 por ciento.

Jiawei Ma2026-10-15
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Central Environmental Protection Inspections, Corporate ESG Performance, and Green Transition: New Evidence from Nighttime Light Data, 2012–2025

Utilizando datos de luz nocturna y un diseño de diferencias en diferencias sobre 695 empresas cotizadas chinas de 2012 a 2025, este estudio demuestra que las Inspecciones Centrales de Protección Ambiental mejoran causalmente el desempeño ESG y la innovación verde corporativa a través del aumento de la inversión y la mitigación de las restricciones de financiamiento, aunque estos efectos exhiben una trayectoria en forma de U invertida y rendimientos marginales decrecientes a lo largo del tiempo.

Jiawei Ma, LAN Juping2026-10-15
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Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms

Utilizando un panel de adopción escalonada de empresas chinas cotizadas y una novedosa medida basada en texto de IA, este estudio encuentra que la adopción de la inteligencia artificial reduce significativamente la participación laboral intraempresa en 1,18 puntos porcentuales, impulsada por un desacoplamiento de los salarios respecto a la productividad y el aumento de los márgenes de beneficio, particularmente en empresas intensivas en mano de obra.

Jiawei Ma2026-10-15
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Extreme Climate Risk and Corporate Energy Management: A Double Machine Learning Approach

Utilizando el aprendizaje automático doble en un amplio panel de empresas chinas, este estudio revela que el riesgo climático extremo reduce significativamente la intensidad energética corporativa a través de un canal de "adaptación forzada" impulsado por la innovación verde y la mejora de la eficiencia, un efecto que es sustancialmente subestimado por los métodos lineales tradicionales y que exhibe una respuesta de umbral pronunciada.

Jiawei Ma2026-10-15
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Digital M&A, R&D leapfrogging, and new quality productive forces: quasi-experimental evidence from China’s listed firms

Utilizando evidencia cuasiexperimental de empresas chinas que cotizan en bolsa, este estudio demuestra que las fusiones y adquisiciones digitales mejoran significativamente las fuerzas productivas de nueva calidad al facilitar el salto cualitativo en I+D y desplazar el patentamiento hacia nuevos dominios tecnológicos, siempre que la distancia tecnológica entre el adquirente y el objetivo se mantenga dentro de un rango óptimo para evitar trampas de integración.

Jiawei Ma2026-10-15
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Paving the Green Road: How Transportation Infrastructure Improves Corporate Energy Efficiency

Este estudio demuestra que la infraestructura de transporte, particularmente las redes de carreteras, mejora significativamente la eficiencia energética corporativa y reduce las emisiones contaminantes al optimizar la asignación de factores, mejorar las estructuras de consumo energético e inducir la innovación tecnológica, con efectos que varían según las regiones y las industrias.

Zhiyu Wei, Qixing Huang2026-10-15